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ES&T综述:有机污染物和模型化合物的高锰酸盐氧化

时间:2022-04-10 来源: 浏览:

ES&T综述:有机污染物和模型化合物的高锰酸盐氧化

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图文摘要

成果简介

高锰酸盐氧化是一种有吸引力的环境修复策略,因为它成本低、易于使用和反应范围广。近日,俄亥俄州立大学Juliana R. Laszakovits团队在环境领域期刊Environmental Science & Technology上发表题为“Permanganate Oxidation of Organic Contaminants and Model Compounds”的综述文章。本文研究了模型有机化合物和有机污染物的高锰酸盐反应趋势。为来自82篇参考文献(期刊文章、会议论文集、硕士论文和论文)的215种化合物编制了二阶高锰酸盐反应速率常数。 此外,作者验证了一些苯酚速率常数并提供了一些额外的苯酚速率常数。还讨论了污染物氧化产物之间的共性,我们初步确定了几种模型化合物氧化产物。芳环、醇和醚基团与高锰酸盐的反应速率常数较低。烯烃反应位点的反应速率常数最高,其次是苯酚、苯胺和苄基碳氢键。通常,高锰酸盐反应性在反应位点遵循亲电取代趋势,其中给电子基团增加反应速率,而吸电子基团降低反应速率。 溶液条件,特别是缓冲液类型和浓度,可能会影响反应速率,这可能是由于离子强度效应或缓冲离子充当配体。不幸的是,这些溶液条件的影响排除了用当前可用数据开发高锰酸盐反应速率常数的定量构效关系。作者注意到文献中经常缺少关键的实验细节,这在比较研究之间的速率常数时提出了挑战。高锰酸盐氧化的未来研究方向应寻求提高我们对缓冲效应的理解并确定模型化合物的氧化产物,以便可以对更复杂的污染物结构进行外推。

图文导读

研究展望 和环境影响

研究展望1:改进实验方法和报告

展望未来,对于测量反应速率常数的研究,应更加注意确保报告的反应条件的完整性。这里介绍的工作是有限的,因为经常缺少实验解决方案条件;伪一级动力学近似未正确应用;报道的速率常数的不确定性未包含在报道的文献中。提高已发表作品质量的责任落在研究作者和同行评审员身上,以便在研究之间进行强有力的相互比较。

研究展望2: 了解溶液条件的影响

实验溶液条件可以改变表观高锰酸盐反应速率常数高达一个数量级。在这里汇编的数据中,我们注意到报告的高锰酸盐氧化速率常数与缓冲液类型、缓冲液浓度(离子强度)和 pH 值的差异。这些效果对酚类化合物尤为突出。观察到缓冲液浓度和类型都会增加报告的酚类化合物的反应速率常数。 虽然这种增强可以提供有价值的反应机制见解,但作者报告他们的实验条件至关重要。使用的缓冲条件与环境条件(即 50 mM 磷酸盐缓冲液)不可比,因此,应在较低缓冲浓度下报告反应速率常数。未来的工作应侧重于研究这些缓冲条件如何影响反应速率,以区分配体和离子强度效应。反过来,此类研究将提供对可以外推到环境系统的反应机制的洞察力。因此,在高纯水中测量反应速率常数以作为参考以帮助辨别不同溶液条件的影响是有益的。

研究展望3: 识别氧化产物

关于模型化合物的高锰酸盐氧化产物的研究很少。除了氯化乙烯的矿化和溴化酚的氧化外,高锰酸盐氧化产物对于模型化合物在很大程度上是未知的。为了扩大我们对高锰酸盐氧化的理解并预测具有更复杂结构的污染物的氧化产物,高锰酸盐氧化产物应针对简单的模型结构进行表征。对烯烃反应的理解将从这些研究中受益匪浅。例如,对简单化合物结构的研究有助于澄清微囊藻毒素氧化产物之间观察到的差异。对具有多个反应位点的模型化合物进行的产品研究将阐明哪些部分与高锰酸盐最具反应性。产物研究的可用性提供了一个机会,可以将结果与复杂污染物结构的现有研究进行比较,从而提高我们对为什么某些组优先于其他组被氧化的理解。

高锰酸盐氧化是一种低成本、易于应用的策略,用于去除水处理中的污染物和用于地下修复。根据此处描述的反应性趋势,高锰酸盐可以更广泛地使用。具体而言,高锰酸盐氧化有望去除废水中的一些药物和个人护理产品。根据反应动力学,高锰酸盐最适用于含有烯烃和苯酚的污染物,其中包括许多内分泌干扰物。高锰酸盐氧化不能有效去除所有污染物。它与醚和伯醇的反应性特别低。这里编译的动力学速率常数数据可用于水处理和修复设计的决策。此外,简单模型化合物和复杂污染物结构之间的高锰酸盐反应趋势总体上是一致的。这些趋势表明,有可能为有机化合物的高锰酸盐氧化开发一个定量的构效关系模型。此外,讨论的常见反应产物途径可以改进利用定性反应趋势的模型(例如美国环境保护署的化学转化模拟器)。如果可以可靠地预测高锰酸盐氧化产物,就可以更容易地评估高锰酸盐氧化处理对整体溶液毒性的影响。

文献信息:

Juliana R. Laszakovits , et al.  Permanganate Oxidation of Organic Contaminants and Model Compounds ,   Environmental Science & Technology , 2022
论文DOI: 
https://doi.org/10.1021/acs.est.1c03621

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