【无功电压优化】基于樽海鞘算法的多目标电力系统无功电压优化附matlab代码
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⛄ 内容介绍
当今社会已步入飞速发展时代,能源作为国家战略性资源受到了重点关注.传统能源的使用不但会对破坏当前的生态环境,而其本身也面临枯竭风险.电力系统无功功率潮流优化就是合理调配电网中的无功功率,使其在电能质量,经济效益,节能高效之间找寻平衡.无功功率合理的分布不但能提升系统的电压水平,而且可以使网损得到相应的减少,使电网的运行质量及稳定性也会变得更好.因此配电网优化无功功率配置问题的研究显得意义非凡.无功优化是一个约束条件多,变量多并且维度高的优化问题,以往经典的优化算法都因为自身结构的问题存在着一些不足,但是随着近年来人工智能算法的出现,情况得到了改善.樽海鞘算法是一种性能较为良好的随机搜索算法,其收敛性好,求解精度较高,已成功地应用于求解各种复杂的优化问题.本文基于樽海鞘算法对无功补偿容量进行调整，得到一组最优无功补偿装置容量，将装置投入IEEE33节点得到优化后的节点电压和系统网损，可验证樽海鞘算法在配电网中无功优化的可行性。
⛄ 部分代码
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% Multi-objective Salp Swarm Algorithm (MSSA) source codes version 1.0
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% Developed in MATLAB R2016a
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% Author and programmer: Seyedali Mirjalili
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% e-Mail:
% seyedali.mirjalili@griffithuni.edu.au
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% Homepage: http://www.alimirjalili.com
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% Main paper:
% S. Mirjalili, A.H. Gandomi, S.Z. Mirjalili, S. Saremi, H. Faris, S.M. Mirjalili,
% Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems
% Advances in Engineering Software
% DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2017.07.002
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function o=dominates(x,y)
o=all(x<=y) && any(x<y);
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 万锴,刘闯,陈磊.基于改进樽海鞘群算法的区域综合能源系统优化调度[J].四川电力技术, 2023, 46(2):6.
[2] 王博,王璐琦,祝世兴.基于改进樽海鞘群算法的磁流变减摆控制优化[J].液压与气动, 2021, 045(010):150-159.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2021.10.021.
[3] 王安娜,刘璟璐,王文慧,等.基于改进樽海鞘算法的网络化综合能源系统优化调度方法:CN201910840599.2[P].CN110555618A[2023-06-14].