【心电信号】基于matlab实现心电信号分析
【心电信号】基于matlab实现心电信号分析
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⛄ 内容介绍
心脏病是威胁人类生命的主要疾病之一,伴随着中国逐渐进入老龄化社会,对心脏病的检测与防治,已成为人民身心健康检查的重要环节.而心电图的自动诊断系统成为减少医师工作量,帮助病人进行自我初步诊断的有力工具,并随着"十二五规划"中农村社区医疗改革的提出,心电图的自动诊断系统正成为越来越受关注的研究领域. 本设计课题主要利用信号处理的相关知识，研究数字心电信号的初步分析方法及滤波器的设计与应用。通过完成本课题的任务，拟主要达到以下几个目的：
1．掌握对信号和系统的时域、频域特性进行分析的方法，了解人体心电信号的时域特征和频谱特征，掌握数字心电信号的分析方法；
2．掌握数字滤波器的设计方法，通过设计具体的滤波器进一步加深对滤波器性能的理解；
3．了解MATLAB软件的特点和使用方法，熟悉基于Simulink的动态建模和仿真的步骤和过程；
⛄ 部分代码
function lingjidian(A,B)
p=roots(A);%极点
q=roots(B);%零点
p=p’;
q=q’;
x=max(abs([p,q]));
x=x+0.1;
y=x;
clf
hold on
axis([-x x -y y])
w=0:pi/300:2*pi;
t=exp(i*w);
plot(t)
axis(’square’)
plot([-x x],[0 0])
plot([0 0],[-y y])
text(0.1,x,’jIM[z]’)
text(y,0.1,’Re[z]’)
plot(real(p),imag(p),’x’)%极点
plot(real(q),imag(q),’o’)%零点
title(’零极点图’)
hold off
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 刘明洋, 李雅梅. 基于MATLAB的心电信号分析及滤波[J]. 2014.
[2] 李曼. 在Matlab中用小波分析实现心电信号去噪[J]. 科技信息, 2013(4):2.
[3] 全世民. 基于小波变换心电信号分析系统的研究与实现[D]. 东南大学, 2012.
[4] 施今迈, 陈显慧, 李霞. 基于MATLAB的心电信号界面设计[J]. 医疗设备信息, 2007.