【无人机协同】无人飞行器协同车辆实现物资配送问题附matlab代码
【无人机协同】无人飞行器协同车辆实现物资配送问题附matlab代码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
为了解决电商物流"最后1km"的配送问题,文章引入了卡车—无人机联合配送模式,并考虑特殊天气情况下无人机无法工作的约束,构建了以路径最短为目标的数学模型,在不同规模的算例试验中,通过卡车单独配送方案与联合配送方案对比可知无人机配送在解决物流配送问题中的重要性.
2 部分代码
function lh = matlabUpdatePlotapp(lh,xopt,idxs,stopsLat,stopsLon, app)
% Plotting function
for
tsp_intlinprog example
% Copyright
2014
-
2018
The MathWorks, Inc.
if
( lh ~= zeros(size(lh)) ) % First
time
through lh is all zeros
delete
(lh) % Get rid of unneeded lines
end
segments = find(round(xopt)); % Indices to trips in solution
% Loop through the trips then draw them
Lat = zeros(
3
*
length
(segments),
1
);
Lon = zeros(
3
*
length
(segments),
1
);
for
ii =
1
:
length
(segments)
start = idxs(segments(ii),
1
);
stop = idxs(segments(ii),
2
);
% Separate data points with NaN
’s to plot separate line segments
Lat(3*ii-2:3*ii) = [stopsLat(start); stopsLat(stop); NaN];
Lon(3*ii-2:3*ii) = [stopsLon(start); stopsLon(stop); NaN];
end
lh = plot(app.UIAxes, Lat,Lon,’
k:
’,’
LineWidth
’,2);
drawnow; % Add new lines to plot
3 仿真结果
4 参考文献
[1]李敏. 浅析异常天气下无人机和车辆协同配送问题.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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