中国科学院大学研究团队：基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 | Engineering

中国科学院大学兰舒琳研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2023年3月刊发表《基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究》一文，指出在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化是研究的重点。文章首先提出了一种新的基于云和软件定义网络（SDN）的制造模型——软件定义云制造（SDCM），该模型将控制逻辑从自动化硬件转移到软件上。这种转变意义重大，因为软件可以充当制造系统的“大脑”，并且可以轻松更改或更新以支持快速系统重新配置、运营和演进。文章引入边缘计算，以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量（QoS）要求的大量物联网（IoT）数据传输而导致的严重网络拥塞。基于SDCM的虚拟化和灵活的网络能力，文章形式化了面向复杂制造任务集的时间敏感性数据流量控制问题，并考虑了子任务分配和数据路由路径选择。为解决这一优化问题，文章提出了一种将遗传算法（GA）、Dijkstra最短路径算法和排队算法相结合的方法；实验结果表明，该方法能有效地防止网络拥塞，减少SDCM中的总通信延迟。

原文链接：

http://www.engineering.org.cn/ch/10.1016/j.eng.2021.08.022