数坤科技，再度携手北京友谊医院

合作如兰，扬扬其香，采而佩之，共赢四方。这句出自《幽兰操》中的诗句常常用来形容合作共赢，彼此成就的佳话。用它来形容数坤科技与北京友谊医院杨正汉教授团队之间的合作，可谓恰如其分。

7月18号下午，以“AI护肝脏 智慧引领”为主题的MRI肝脏AI多中心研究项目启动仪式暨肝脏影像学术探讨会在骄阳似火的北京盛大举行。 来自全国21家三甲医院的主任专家齐聚一堂，共同探讨肝脏影像的研究成果与发展方向，共同验证MR肝脏AI的应用效能，共同促进影像AI的高速发展。

MRI肝脏AI多中心研究项目是 由数坤科技与首都医科大学附属北京友谊医院杨正汉教授团队联合发起的基于人工智能技术的MR肝脏病变多中心研究。

我国是肝脏疾病高发国，有数据显示，有超过1/5的人群受到肝脏疾病，尤其是肝脏局灶性病变（FLLs）的困扰。针对肝病的影像检查常用的手段无外乎超声、CT（电子计算机断层扫描）和MR（磁共振成像），与CT相比，MR对于肝脏这种实质性器官的组织分辨力更高，增强扫描效果更好，对不同病变的特征信息也更丰富。但是，肝脏组织结构复杂，病变种类繁多，而MR本身具备多序列多参数的特征，需要学习识别的征象类型超过50个，这就使得肝脏疾病的MRI诊断难度非常大。

通常， 年轻医生至少要经过5年以上的系统化学习才能具备较强的判读图像能力， 这也导致MR这项技术没有充分发挥出其应有的能力。

基于此， 数坤科技与杨正汉教授团队利用人工智能深度学习技术，开发出了适用于MR全序列、针对肝脏多病种的人工智能辅助诊断系统。 基于这套系统，医生在拿到病人影像学图像后，人工智能就会自动识别和存储病人的姓名、年龄、性别、门诊号、住院号等基本信息，同时，这套系统 通过对肝脏的平扫多序列以及增强多时相的自动识别、全自动图像排版及层面对齐、病灶的自动检出、征象的准确识别，能够最终协助医生完成肝脏病变性质的智能诊断。

此次MRI肝脏AI多中心研究项目就是旨在通过多中心临床试验，验证该系统的准确性、鲁棒性及泛化能力，尤其关注 AI 辅助医生工作模式下其临床应用价值。旨在 将AI技术深入到肝脏影像鉴别诊断中，减轻一线影像医生的工作压力，提高诊断效能和准确性，实现精准、一致、稳定的同质化诊疗。

如果要追溯数坤科技与杨正汉教授团队的合作，还得从六年前说起。2017年夏天，数坤科技首创首发的全球首款冠状动脉CTA全自动诊断系统惊艳了行业，也得到了杨正汉教授的肯定，为双方团队后来的紧密合作打下了坚实基础。 合作六年来，项目共取得了100多项发明专利，还获得了2022年度北京市科技进步二等奖， 可谓成果丰硕。

2020年伊始， 数坤科技和杨正汉教授团队开始共同打磨第二款合作产品——肝脏局灶性病变智能诊断系统。 这个系统将AI技术深度切入到肝脏MR的诊断场景中，贯穿肝脏局灶性病变的筛查、诊断、治疗、随访全流程，拥有序列识别、图像分割、自动配准、自动挂片、三维可视化和定量化评估等功能，同时实现了微小病灶检出，精准病灶分析，精准肝脏、肝段、脉管分割， 有效减少漏诊错诊，实现了“同质化”诊疗，极大提高了医生的工作效率，降低患者的致残致死率， 同时做到智能随访，智能患者预后管理。

提到数坤科技与杨正汉教授团队在肝脏局灶性病变的临床研究中的合作细节，杨正汉教授笑言： “毛总的团队就跟我们搞医疗的团队一样，特别严谨，不断地增加样本量，采用各种方法来验证系统的性能。” 虽是笑谈，但也侧面印证了数坤科技团队为了验证算法模型的能力，也为了不断提升产品的性能，严谨验证、精益求精的态度。

数坤科技董事长毛新生在致辞中提到， 目前中国的影像AI技术是走在世界前列的， 当国外还专注在单一疾病单一模态的时候，数坤科技所代表的中国原创AI技术已经进入到数字人体2.0阶段，已经可以涵盖CT、MR、DR、超声、DSA多个模态，同时也全面贯穿了重建到影像的诊断筛查、治疗决策和手术，再到科研与教学。数坤科技用智慧影像、智慧手术、智慧健康一系列解决方案，赋能医生工作的全流程。

毛新生还特别感谢了参与到肝脏MR AI多中心研究项目中的来自21家三甲医院的医学影像领域的专家。他说：“一方面数字人体技术，AI核磁肝脏的技术，可以为大家在实际工作中提供赋能， 另一方面，数坤科技愿意在未来与各位专家学者一起共同探索AI在更多领域的可能性。 ”

启动仪式后，来自贵州省人民医院的王荣品教授、大连医科大学附属第二医院的罗佳文教授、浙江大学邵逸夫医院的邓丽萍教授、数坤科技CTO郑超先生、首都医科大学附属北京友谊医院韩昕君博士都进行了针对肝脏影像的学术分享，来自中南大学湘雅第三医院的容鹏飞教授、襄阳市中心医院的周玲教授、大理白族自治州人民医院的杨俊涛教授、福建省漳州市立医院的黄庆文教授和江苏省启东市人民医院的杨波博士对分享进行了专业点评。

大会的又一个亮点是 肝脏MR阅片大赛 。本次大赛以3V3的形式展开，三位单纯的医生与三位有AI辅助的医生同时在规定时间内完成三组病例的肝脏MR阅片，打分规则以是阅片时间（40%）、检出准确度（40%）、良恶性鉴别准确度（20% ）三个维度来打分。经过紧张的40分钟的比赛，最后的结果呈现为AI辅助组的三位医生分数分别为：92、91、90；单纯靠肉眼阅片的三位医生分数分别为：80、74、72。 这两组成绩佐证了在AI的辅助下，医生的确可以大大提升诊断效率、检出准确性及诊断准确性。

而面对“人工智能与人类医生之间关系”这个一直存在争议的话题，在两组成绩对比之后，也有年轻医生提了出来。一位来自郑州市中医院的年轻医生就问到， AI的到来，对于年轻医生到底是提供了方便还是会带来挑战？ 杨正汉教授也给出了他的看法。

杨教授认为， 人工智能随着算力的提升、技术的成熟以及成本的降低，已经渗透进医生日常工作的方方面面了，这一点已经是不会改变的事实。 在回顾6年前和数坤科技团队首次合作冠脉CTA的时候，杨教授提到“当时阜外医院做过一个调研，做一个冠脉CTA，从图像重组到判读，到出一份书写报告，交到审核医生手里，差不多要30-40分钟，但有了数坤科技的冠脉CTA AI诊断系统后，大部分耗时耗力且技术含量不那么高的工作就被AI取代了，这就切实提高了我们的效率。”同时AI还可以做到自动排版、自动对比、自动识别、大大提高检出率，降低错漏诊率。杨教授最后着重提到： “AI的出现对于我们影像科大夫而言，一定是一个机会，所以不要害怕被取代，只要你足够专业，它就不会取代你” 。

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