【选址优化】基于粒子群算法求解配电网抢修选址优化问题含Matlab源码
【选址优化】基于粒子群算法求解配电网抢修选址优化问题含Matlab源码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
基于粒子群算法求解配电网抢修选址优化问题。
2 部分代码
function
DrawCircle
(Circle1, Circle2, r,
3600
, s)
plot
(model.trouble
(
1
, : )
, model.trouble
(
2
, : )
,
’rs’
,...
’MarkerFaceColor’
,
’r’
,...
’MarkerSize’
,
4
’);hold on
for i=1:3
plot(ym(i*2-1),ym(i*2),’
ko
’,...
’
MarkerFaceColor
’,’
k
’,...
’
MarkerSize
’,6);hold on % 抢修中心分布图 ，半径
x=ym(i*2-1);
y=ym(i*2);
r=model.point(4,i)*1000;
theta=0:2*pi/3600:2*pi;
Circle1=x+r*cos(theta);
Circle2=y+r*sin(theta);
plot(Circle1,Circle2,’
b-
’,’
Linewidth
’,1);
axis equal
end
legend(’
故障点
’,’
抢修中心
’,’
供电半径
’);
title(’
抢修分布图
’);
xlabel(’
X/m
’,’
fontsize
’,15,’
fontname
’,’
Times new roman
’);
ylabel(’
Y/m
’,’
fontsize
’,15,’
fontname
’,’
Times new roman
’);
3 仿真结果
4 参考文献
[1]李卫江, 郭晓汾, 张毅,等. 基于Matlab优化算法的物流中心选址[J]. 长安大学学报：自然科学版, 2006, 26(3):4.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。