【光学】基于matlab的像差、干涉测量和光学测试模拟器
【光学】基于matlab的像差、干涉测量和光学测试模拟器
TT_Matlab
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
个人主页: Matlab科研工作室
个人信条:格物致知。
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击
智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统
信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机
内容介绍
该模拟 GUI 用于辅助像差、干涉测量和光学测试的教学。它是为罗切斯特大学光学研究所的课程开发的,专门针对本科水平的 OPT 242 和研究生水平的 OPT 442(仪器光学)。 GUI 界面允许用户输入像差/波前系数作为初级赛德尔像差或条纹泽尼克系数。 GUI 然后提供各种显示:
波前像差可视化:波前表面图、波前彩色图、波前轮廓线(矢状和切向扇形) 横向射线误差可视化: 射线截距图、点图 成像系统性能: 点扩散函数、MTF(2D 彩色图或沿正 fx 和 fy 轴的线条)
干涉测量: 单通或双通2光束干涉仪(例如Fizeau、Mach-Zehnder、Twyman-Green干涉仪)、横向剪切干涉仪(剪切板测试)
非干涉测试:Shack-Hartmann 点模拟器、傅科刀口和线测试
部分代码
function ErrCode = OPTx42_simulator()
% GUI developed
for
the OPT
242
(Aberrations, Interferometry,
and
Optical
% Testing)
class
at
the
University
of
Rochester
.
Also
used
for
% graduate-level OPT
442
(Instrumental Optics) course. The GUI allows the
% user to specify Seidel aberration coefficients
for
Zernike polynomial
% coefficients
for
a system with a circular pupil,
and
allows visualization
% via wavefront maps, ray aberration plots, spot diagrams, MTF plots
and
% curves, PSF
’s, interferograms (2-beam and lateral shearing),
% Shack-Hartmann spots, and knife-edge or wire tests.
%
% Set defaults
h = 0;
PolyType = 1;
SeidelFlag = true; % Added 9/19/2022, Rev. 1.8 (false means Zernikes are used)
v_Seidel = zeros(1,8);
PlotType = 1;
GWmat = zeros(201);
% Create GUI figure window
% set(0, ’
Units
’, ’
normalized
’);
SVfig = figure(’
Units
’, ’
normalized
’, ’
Position
’, [0.25, 0.25, 0.4, 0.4],...
’
NumberTitle
’, ’
off
’, ’
Tag
’, ’
SVfig
’);
% Generate input pane
InputPane = uipanel(SVfig, ’
Units
’, ’
normalized
’, ’
Position
’, [0.013, 0.013, 0.31, 0.95],...
’
Title
’, ’
Input Panel
’, ’
FontUnits
’, ’
points
’, ’
FontSize
’, 11,...
’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
% New "Polynomial type" menu (Seidel vs. Zernike) added 9/19/2022, Rev. 1.8
PolyType_menu = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
popupmenu
’, ’
String
’,...
{’
Seidel
’, ’
Zernike
’}, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.1, 0.92, 0.8, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’,...
’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.9, ’
Callback
’, @PolyType_callback);
uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
h:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.85, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
h_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.83, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @h_input_callback);
W011x_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W011,x (TLT,X)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,... % Added variable names to labels so that they can be programmatically switched between Seidel and Zernike labels (9/19/2022, Rev. 1.8)
’
Position
’, [0.05, 0.76, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W011x_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.74, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W011x_input_callback);
W011y_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W011,y (TLT,Y)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.68, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W011y_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.66, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W011y_input_callback);
W020_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W02
0
(DEF)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.6, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W020_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.58, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W020_input_callback);
W040_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W04
0
(SPH3)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.52, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W040_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.5, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W040_input_callback);
W131_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W131 (CMA3)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.44, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W131_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.42, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W131_input_callback);
W222_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W222 (AST3)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.36, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W222_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.34, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W222_input_callback);
W220_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W22
0
(FCR3)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.28, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W220_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.26, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W220_input_callback);
W311_label = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
W311 (DST3)
:
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.05, 0.2, 0.45, 0.033], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
W311_input = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
edit
’, ’
String
’, ’
0
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.5, 0.18, 0.45, 0.06], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 10, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’, ’
Callback
’, @W311_input_callback);
Units_text = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
text
’, ’
String
’, ’
(W coefficients
in
units of waves)
’,...
’
Units
’, ’
normalized
’, ’
Position
’, [0.05, 0.1, 0.95, 0.07], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 8, ’
HorizontalAlignment
’, ’
left
’, ’
BackgroundColor
’, [1 1 1]*0.8);
UpdateButton = uicontrol(InputPane, ’
Style
’, ’
pushbutton
’, ’
String
’, ’
Update
’, ’
Units
’, ’
normalized
’,...
’
Position
’, [0.166, 0.03, 0.677, 0.08], ’
FontUnits
’, ’
points
’,...
’
FontSize
’, 12, ’
FontWeight
’, ’
bold
’, ’
HorizontalAlignment
’, ’
center
’,...
⛳️ 运行结果
参考文献
[1]薛瀚宸,童童,张俊武,等.基于Matlab图像处理的光学干涉实验测量研究[J].物理与工程, 2022, 32(5):133-137.
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
私信完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制事宜
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
4 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化
5 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
6 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
7 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
8 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
9 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
-
2023年血糖新标准公布,不是3.9-6.1,快来看看你的血糖正常吗? 2023-02-07
-
2023年各省最新电价一览!8省中午执行谷段电价! 2023-01-03
-
GB 55009-2021《燃气工程项目规范》(含条文说明),2022年1月1日起实施 2021-11-07
-
PPT导出高分辨率图片的四种方法 2022-09-22
-
2023年最新!国家电网27家省级电力公司负责人大盘点 2023-03-14
-
全国消防救援总队主官及简历(2023.2) 2023-02-10
-
盘点 l 中国石油大庆油田现任领导班子 2023-02-28
-
我们的前辈!历届全国工程勘察设计大师完整名单! 2022-11-18
-
关于某送变电公司“4·22”人身死亡事故的快报 2022-04-26
