分享几个好用到爆的Python内置模块

argparse

import argparse # 解析参数 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument( "name" ) args = parser.parse_args() # 打印结果 print (f ’Hello {args.name}!’ )

然后我们在终端当中运行以下的代码

python python_package.py 俊欣

就会出现以下的结果

Hello 俊欣!

要是我们忘记带上参数了，会自动出现如下的提示

usage: python_package.py [-h] name python_package.py: error: the following arguments are required: name

当然我们也可以通过如下的命令行来查看需要添加什么样的参数

python python_package.py -h

出来的结果如下所示

usage: python_package.py [-h] name positional arguments:   name optional arguments:   -h, -- help   show this  help  message and  exit

import argparse # 解析参数 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument( "name" ,  help = "Enter your name" ) args = parser.parse_args() print (f ’Hello {args.name}!’ )

这样的话，我们再来运行一下如下的命令行

python python_package.py -h

output

usage: python_package.py [-h] name positional arguments:   name        Enter your name optional arguments:   -h, -- help   show this  help  message and  exit

有时候我们想要输入的不止一个参数，我们可以这样来做，

import argparse # 解析参数 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument( "name" ,  help = "Enter your name" ) parser.add_argument( "age" ,  help = ’Enter your age’ ,  type =int) args = parser.parse_args() born_year = 2022 - args.age print (f ’Hello {args.name}! You were borned in {born_year}.’ )

我们通过终端输入如下的程序

python python_package.py 俊欣 24

output

Hello 俊欣! You were borned  in  1998.

shutil

import shutil print (shutil.which( "python" ))

output

路径......

上面返回的是 Python 可执行程序的路径，文件移动的代码是 shutil.move(src, dst)

shutil.move( "源路径" ,  "目标路径" )

除此之外我们主要会用到的还有：

• shutil.copyfile(src, dst): 复制文件
• shutil.copytree(olddir, newdir, True/False)：复制整个文件夹目录
• shutil.rmtree(src): 递归删除一整个目录以及目录文件夹下的所有内容

glob

def choose_numbered_files(root= "." ):      return  glob.glob(f "{root}/[0-9].*" )      choose_numbered_files( "images" )

返回的是在 images 路径下的带有数字的文件，结果如下

[ ’images1.gif’ ,   ’images1.png’ ,   ’images2.gif’ ,   ’images2.png’ ,   ’images3.png’ ,]

pprint

nested = [list( "abcs" ), list( "sdff" ), [1, 45, 4, 6, 7, 8], list(range(12))] print (nested)

output

[[ ’a’ ,  ’b’ ,  ’c’ ,  ’s’ ], [ ’s’ ,  ’d’ ,  ’f’ ,  ’f’ ], [1, 45, 4, 6, 7, 8], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]]

而用 pprint 模块来打印的话，如下

from pprint import pprint pprint(nested)

output

[[ ’a’ ,  ’b’ ,  ’c’ ,  ’s’ ],  [ ’s’ ,  ’d’ ,  ’f’ ,  ’f’ ],  [1, 45, 4, 6, 7, 8],  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]]

我们还能够对键值对类型的数据进行格式化的输出，代码如下

import json import pprint from urllib.request import urlopen with urlopen( ’https://pypi.org/pypi/sampleproject/json’ ) as resp:     project_info = json.load(resp)[ ’info’ ] pprint.pprint(project_info)

output

{ ’author’ :  ’A. Random Developer’ ,   ’author_email’ :  ’’ ,   ’bugtrack_url’ : None,   ’classifiers’ : [.......],   ’description’ : [.......],   ’description_content_type’ :  ’text/markdown’ ,   ’docs_url’ : None,   ’download_url’ :  ’’ ,   ’downloads’ : {.........},   ’home_page’ :  ’https://github.com/pypa/sampleproject’ ,   ’keywords’ :  ’sample setuptools development’ ,   ’license’ :  ’’ ,   ’maintainer’ :  ’’ ,   ’maintainer_email’ :  ’’ ,   ’name’ :  ’sampleproject’ ,   ’package_url’ :  ’https://pypi.org/project/sampleproject/’ ,   ’platform’ :  ’’ ,   ’project_url’ :  ’https://pypi.org/project/sampleproject/’ ,   ’project_urls’ : ..........,   ’requires_dist’ : [..........],   ’requires_python’ :  ’>=3.5, <4’ ,   ’summary’ :  ’A sample Python project’ ,   ’version’ :  ’2.0.0’ ,   ’yanked’ : False,   ’yanked_reason’ : None}

statistics

statistics.median_low([1,3,5,7])

output

3

和高中位数(偶数个样本时取中间两个数的较大者)，代码如下

statistics.median_high([1,3,5,7])

output

5

除此之外，例如平均数、众数、标准差、方差等等都能够计算，例如

x1 = statistics.mode([1,1,2,3,4,3,3,3,3]) print (x1) x2 = statistics.mode([ "a" , "b" , "c" , "d" , "d" , "a" , "a" ,]) print (x2)

output

3 a

calendar

import calendar print (calendar.calendar(2022))

output

                                  2022       January                   February                   March Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su                 1  2          1  2  3  4  5  6          1  2  3  4  5  6  3  4  5  6  7  8  9       7  8  9 10 11 12 13       7  8  9 10 11 12 13 10 11 12 13 14 15 16      14 15 16 17 18 19 20      14 15 16 17 18 19 20 17 18 19 20 21 22 23      21 22 23 24 25 26 27      21 22 23 24 25 26 27 24 25 26 27 28 29 30      28                        28 29 30 31 31        April                      May                       June Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su              1  2  3                         1             1  2  3  4  5  4  5  6  7  8  9 10       2  3  4  5  6  7  8       6  7  8  9 10 11 12 11 12 13 14 15 16 17       9 10 11 12 13 14 15      13 14 15 16 17 18 19 18 19 20 21 22 23 24      16 17 18 19 20 21 22      20 21 22 23 24 25 26 25 26 27 28 29 30         23 24 25 26 27 28 29      27 28 29 30                           30 31 ......

当然我们也可以打印出某一个月份的日历，代码如下

import calendar print (calendar.month(2022, 3))

output

     March 2022 Mo Tu We Th Fr Sa Su     1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

calendar.isleap(year) 是闰年则返回 True ，否则返回 False ，例如

import calendar print (calendar.isleap(2022))

output

False