AI的尽头也是储能？
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近日，英伟达创始人兼首席执行官
黄仁勋
表示，人工智能(AI)的未来发展与状和储能紧密相连。他强调，不应仅仅关注计算力，而是需要更全面地考虑能源消耗问题。
OpenAI
的创始人山姆·奥特曼近期同样提出类似的看法。他认为，未来Al技术的发展将高度依赖于能源，特别是光伏和储能技术的进步。
黄仁勋在一次公开演讲中指出明确表示：“AI的尽头是光伏和储能！我们不能只想着算力，如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源。”
“当我们替换通用计算的基础设施时，请记住架构的性能将不断提高。你不能只想着要购买更多的计算机，你还必须假设，计算机的速度会越来越快。因此，你所需要的总量就不会这么多了。”
“否则，如果你只是假设计算机的速度永远不会变快，你可能会得出一个结论——我们需要 14 个不同的行星、3 个不同星系、4 个太阳为这一切提供燃料。”
“但是很明显的是计算机架构不断进步。在过去的十年里，我们做出的最伟大贡献之一就是将计算和人工智能提高了一百万倍。因此，无论你认为推动世界的需求是什么，你都必须考虑到，它还将以100万倍的速度增长，变得更快和更高效。”
“当某些东西提高了一百万倍，而它所消耗的成本、空间或能源并没有增长一百万倍。事实上，你已经使这项技术大众化了。”
下一波生成型人工智能系统消耗的电力将远远超出预期，能源系统将难以应对。
还有特斯拉的马斯克也在多个场合表示，技术革命与AI发展会随着人工智能技术的进步和广泛应用，对能源的需求可能会急剧增加，尤其是在数据中心、大规模计算和智能电网等领域，这将对现有电力系统构成巨大压力。
360集团创始人
周鸿祎
也曾多次发言，人工智能发展的最大制约是能源问题。
据报道，OpenAI的
ChatGPT
聊天机器人每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国普通家庭每天用电量的1.7万多倍。如果
生成式AI
被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家Alex de Vries预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时的电力。这个电量足以匹敌肯尼亚、危地马拉和克罗地亚三国的年总发电量。
AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门研究如何让机器模拟人类智能的学科。它涉及到构建可以感知、推理、学习和决策的智能系统，以解决复杂问题和实现人类类似的任务。
AI的技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。
算力就是字面意思，计算能力，计算机进行运算处理的能力，更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。通常用于衡量人工智能、区块链、数据分析等领域的计算性能。
人工智能领域里的深度学习任务中，需要大量的计算资源来训练和推理模型。因此，算力在这个领域变得尤为重要。强大的算力可以加速训练过程、提高模型的精度和性能，并且处理更复杂的任务和数据集，最终生成新的、原创的内容。
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