基于Matlab实现随机解调
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TT_Matlab
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⛄ 内容介绍
⛄ 部分代码
function [SNR_in, SNR_out, rec_error] = measure_performance(input_signal, input_signal_ideal, reconstructed_signal, t_i, plot_enable_mp)
N = length(reconstructed_signal); % 计算重构信号的长度
x_hat_t = real(reconstructed_signal)*N; % 实际重构信号
rec_error = input_signal-x_hat_t; % 原信号与重构信号误差,即重构信号的噪声
max_error = max(rec_error); % 原信号与重构信号误差最大值
SNR_in = db(var(input_signal_ideal)/var(input_signal-input_signal_ideal), ’power’); % 输入信号信噪比
SNR_out = db(var(input_signal)/var(rec_error), ’power’); % 重构信号信噪比
fprintf(’输入信号的信噪比 :%6.4f ’, SNR_in)
fprintf(’重构信号的信噪比 :%6.4f ’, SNR_out)
%% 绘制图形
if (plot_enable_mp == 1)
figure; plot(t_i, rec_error);grid on;
title(’重构误差’); xlabel(’时间(s)’); ylabel(’幅值(v)’);
end
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 吴承启. 基于MATLAB的调制解调系统仿真设计[J]. 数字化用户, 2013.
[2] 于博文. 基于matlab的FM调制解调设计[J]. 中国新通信, 2020(3):1.
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