【图像隐藏】基于行列置换结合混沌加密实现图像加解密附Matlab代码
【图像隐藏】基于行列置换结合混沌加密实现图像加解密附Matlab代码
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内容介绍
图像隐藏是一种常见的信息隐藏技术，它可以将秘密信息嵌入到图像中，使得外界观察者难以察觉。而基于行列置换结合混沌加密的图像加解密技术，是一种高效且安全的图像隐藏方法。本文将对这种技术进行详细介绍，并探讨其在图像加解密中的应用。
首先，让我们来了解一下行列置换和混沌加密的基本概念。行列置换是一种常见的加密技术，它通过对图像的像素进行重新排列，从而实现加密的目的。而混沌加密则是利用混沌系统的随机性和不可预测性来对信息进行加密，具有很高的安全性。将这两种技术结合起来，可以实现更加强大的图像加解密功能。
在基于行列置换结合混沌加密的图像加解密过程中，首先需要对原始图像进行行列置换操作，将像素进行重新排列。然后，利用混沌系统生成的随机数对置换后的图像进行加密操作，从而实现对图像的加密。在解密过程中，只需要使用相同的混沌系统和密钥，就可以对加密图像进行解密，恢复出原始图像。
这种基于行列置换结合混沌加密的图像加解密技术具有很高的安全性和隐蔽性。首先，行列置换可以使得图像的像素位置发生改变，从而使得外界观察者难以分辨出图像中是否隐藏有秘密信息。其次，混沌加密的随机性和不可预测性可以保证加密过程的安全性，使得外界攻击者无法破解加密图像。
除此之外，基于行列置换结合混沌加密的图像加解密技术还具有很高的效率。由于行列置换和混沌加密都是基于像素级别的操作，因此加解密的速度非常快，可以满足实时加解密的需求。而且，由于混沌系统的随机性，每次加密的结果都是不同的，可以有效防止重放攻击和字典攻击。
总的来说，基于行列置换结合混沌加密的图像加解密技术是一种高效且安全的图像隐藏方法。它不仅可以保护图像中的秘密信息，还可以保证加解密的效率和安全性。因此，在实际的图像加解密应用中，这种技术具有很大的潜在价值。希望未来能够进一步研究和应用这种技术，为图像安全领域带来更多的创新和突破。
部分代码
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
%% 导入数据
res = xlsread(’数据集.xlsx’);
%% 划分训练集和测试集
temp = randperm(357);
P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)’;
T_train = res(temp(1: 240), 13)’;
M = size(P_train, 2);
P_test = res(temp(241: end), 1: 12)’;
T_test = res(temp(241: end), 13)’;
N = size(P_test, 2);
%% 数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax(’apply’, P_test, ps_input);
t_train = ind2vec(T_train);
t_test = ind2vec(T_test );
⛳️ 运行结果
参考文献
本 程序参考以下中文EI期刊，程 序注释清晰，干货满满 。
[1] 齐可心.五维超混沌在图像加密中的应用算法研究[D].黑龙江大学[2023-11-28].DOI:CNKI:CDMD:2.1017.157746.
[2] 刘亚南.基于置换与混沌的数字图像加密算法与实现[J].南阳理工学院学报, 2014(3):5.DOI:CNKI:SUN:NYLG.0.2014-03-015.