【智能优化算法】基于矮猫鼬优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
【智能优化算法】基于矮猫鼬优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
基于矮猫鼬优化算法求解单目标优化问题
2 部分代码
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% Dwarf Mongoose Optimization Algorithm source codes (version 1.0) %
%
clear all
clc
Solution_no=20;
F_name=’F2’;
M_Iter=1000;
[LB,UB,Dim,F
_obj]=Get_
F(F_name);
[Best
_FF,Best_
P,conv]=DMOA(Solution
_no,M_
Iter,LB,UB,Dim,F_obj);
figure(’Position’,[454 445 694 297]);
subplot(1,2,1);
func
_plot(F_
name);
title(’Parameter space’)
xlabel(’x_1’);
ylabel(’x_2’);
zlabel([F
_name,’( x_
1 , x_2 )’])
subplot(1,2,2);
semilogy(conv,’Color’,’r’,’LineWidth’,2)
title(’Convergence curve’)
xlabel(’Iteration#’);
ylabel(’Best fitness function’);
axis tight
legend(’DMOA’)
display([’The best-obtained solution by DMOA is : ’, num2str(Best_P)]);
display([’The best optimal values of the objective funciton found by DMOA is : ’, num2str(Best_FF)]);
3 仿真结果
4 参考文献
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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