储能市场过热的魔咒？

图1  有时间延迟的汽车库存量行为变化模式

图2  有时间延迟的储能产能行为变化模式

最近整理几个项目【1】【2】【3】和市场情况【4】时发掘的一个话题。当小刘作为吃瓜群众留意到在公开新闻媒体上频繁曝光的那些大型储能项目并着手整理市场和项目信息时，往往会发现实际的项目机会大量出现或者真正市场爆发的起点是在项目投运 频繁曝光时刻的 2~5年甚至更早之前（感知延迟）。《系统之美》中提到到反馈与时间延迟的模型（图1） 【5】 ，小刘在这个模型的基础上稍加改动（图2）， 不妨假设市场模型为：

初始 储能产能市场存量为200GWh ，市场由 10家产能20GWh的制造商 组成;

某一时刻市场实际需求出现+10%的波动，既是对每家制造商而言客户需求变化为22GWh，最终储能产能市场存量为220GWh；

感知延迟=5年， 小刘判断目前储能市场的实际的感知延迟环节的周期大致为2~5年甚至更长。

储能产能建设周期既  交货延迟=1年

那么定义从感知获取到预期的销售量，再到扩充产能准备（图2中的储能产能建设订单）的决策过程所消耗的时间为 反应延迟， 观察以上模型在不同时长反应延迟下的表现：

图3  反应延迟 1年 ，左纵轴为产能市场存量（蓝色），右 纵轴 为某一制造商的销量（流出）（红色）

图4  反应延迟 2年 ，左纵轴为产能市场存量 （蓝色） ，右纵轴为某一制造商的销量（流出） （红色）

图5  反应延迟 3年 ，左纵轴为产能市场存量 （蓝色 ） ，右纵轴为某一制造商的销量（流出） （红色 ）

观察图3~图5为储能产能市场存量在不同反应延迟情况时的表现， 或许可以得到这样一个规律： 反应延迟时间相对越短，储能产能市场存量变化的振荡时间相对也越长，从市场中可以观察到的供过于求的市场过热的 反复 次数也越多，企业快速决策机制的优势反而成为了储能市场过热的魔咒，成为了所有人无法摆脱的宿命安排 【6】【7】

最后，世界复杂，模型只是模型。

参考文献

【1】下一站：8小时长时储能

【2】加州光储市场：Slate项目案例

【3】美帝的迎峰度夏：Crimson项目案例

【4】排排队吃果果：截止2022年底美国发电厂输电互联队列的一些情况

【5】2022年12月11日读《系统之美》：反馈与时间延迟

【6】储能乎，房地产乎？

【7】眼看他起朱楼，眼看他宴宾客

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