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基于matlab模拟RADAR预警雷达

时间:2023-08-14 来源: 浏览:

基于matlab模拟RADAR预警雷达

天天Matlab 天天Matlab
天天Matlab

TT_Matlab

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。

收录于合集 #雷达通信matlab源码 205个

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⛄ 内容介绍

预警雷达是一种非常重要的技术,它可以及时发现并预警各种潜在的危险和威胁。它在军事、航空和气象等领域的应用已经得到了广泛的认可和使用。预警雷达的存在为我们提供了更安全和可靠的环境,对于保护人民的生命和财产具有重要意义。

⛄ 部分代码

function displayTargets ( handles,mode ) placeLegend = 0 ; switch mode case ’in diffrent figure’ if ishandle ( handles.targetsFigure ) if strcmp ( get (handles.targetsFigure, ’tag’ ),’targets’) figure ( handles.targetsFigure ) ; else handles.targetsFigure = figure( ’tag’ , ’targets’ ); end else handles.targetsFigure = figure( ’tag’ , ’targets’ ); end hAxes = gca; placeLegend = 1 ; case ’in radar display’ hAxes = handles.miniDisplay; end hold ( hAxes, ’off’ ) ; h = [ -1 ; -1 ]; for n= 1 :length(handles.Targets) v = handles.Targets(n).v; cor = handles.Targets(n).XY; RCS = handles.Targets(n).RCS; h( 1 ) = quiver(hAxes,cor( 1 ),cor( 2 ),v( 1 ),v( 2 ), 100 , ’color’ , ’b’ , ’linewidth’ , 2 , ’marker’ , ’X’ , ’MarkerSize’ , 5 *RCS); hold(hAxes, ’on’ ); end for n= 1 :length(handles.mountains) cor = handles.mountains(n).XY; h( 2 ) = plot(hAxes,cor( 1 ),cor( 2 ), ’^k’ , ’MarkerFaceColor’ , ’k’ ); hold(hAxes, ’on’ ); end plot ( hAxes, 0 , 0 , ’+g’ , ’MarkerSize’ , 20 , ’LineWidth’ , 5 ) ; set (hAxes, ’xlim’ ,[ -100 100 ]* 1e3 , ’ylim’ , [ -100 100 ]* 1e3 ); axis (hAxes, ’equal’ ); grid on ; set (hAxes, ’layer’ , ’bottom’ ); ind = find(ishandle(h)); legendStr = { ’Planes’ ; ’Mountains’ }; if placeLegend plotDistLines ( hAxes, 8 ) ; h=legend( h(ind), legendStr{ind} , ’FontSize’ , 7 , ’boxoff’ ); f = findobj(h, ’type’ , ’text’ ); set (f, ’FontSize’ , 7 ); else plotDistLines(hAxes, 6 ); % removing the ticks... set (hAxes, ’xtick’ ,[], ’ytick’ ,[]); end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]张永贵,李航蔚,谢洪途.基于MATLAB的预警雷达探测性能仿真研究[J].通讯世界, 2018(9):2.DOI:CNKI:SUN:TXSJ.0.2018-09-200.

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1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

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2.图像处理方面

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5 无线传感器定位及布局方面

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7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合

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