13 个有趣的 Python 高级脚本
13 个有趣的 Python 高级脚本
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好了，我们现在开始吧。
1.使用 Python 进行速度测试
这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。
# pip install pyspeedtest
# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli
#method 1
import
speedtest
speedTest = speedtest.Speedtest()
print(speedTest.get_best_server())
#Check download speed
print(speedTest.download())
#Check upload speed
print(speedTest.upload())
# Method 2
import
pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
st.download()
st.upload()
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2.在谷歌上搜索
你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。
# pip install google
from
googlesearch
import
search
query =
"Medium.com"
for
url
in
search(query):
print(url)
3.制作网络机器人
该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。
# pip install selenium
import
time
from
selenium
import
webdriver
from
selenium.webdriver.common.keys
import
Keysbot = webdriver.Chrome(
"chromedriver.exe"
)
bot.get(
’http://www.google.com’
)
search = bot.find_element_by_name(
’q’
)
search.send_keys(
"@codedev101"
)
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(
5
)
bot.quit()
4.获取歌曲歌词
这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。
# pip install lyricsgenius
import lyricsgenius
api_key =
"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist(
"Pop Smoke"
,
max_songs=5,sort=
"title"
)
song = artist.song(
"100k On a Coupe"
)
print(song.lyrics)
5.获取照片的Exif数据
使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。
# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import
PIL.Image
import
PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open(
"Img.jpg"
)
exif_data =
{
PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
for
i, j
in
img._getexif().items()
if
i
in
PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)
# Method 2
# pip install ExifRead
import
exifread
filename = open(path_name,
’rb’
)
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)
6.提取图像中的 OCR 文本
OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。
注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe
# pip install pytesseract
import
pytesseract
from
PIL
import
Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd =
r’C:Program FilesTesseract-OCR esseract.exe’
t=Image.open(
"img.png"
)
text = pytesseract.image_to_string(t, config=
’’
)
print(text)
7.将照片转换为Cartonize
这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。
# pip install opencv-python
import cv2
img = cv2.imread(’img.jpg’)
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
cv2.imwrite(
"cartooned.jpg"
, mask)
8.清空回收站
这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。
# pip install winshell
import
winshell
try
:
winshell.recycle_bin().empty(confirm=
False
, /show_progress=
False
, sound=
True
)
print(
"Recycle bin is emptied Now"
)
except
:
print(
"Recycle bin already empty"
)
9.Python 图像增强
使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。
# pip install pillow
from PIL import Image,ImageFilter
from PIL import ImageEnhance
im = Image.open(’img.jpg’)
# Choose your filter
# add Hastag at start if you don’t want to any filter below
en = ImageEnhance.Color(im)
en = ImageEnhance.Contrast(im)
en = ImageEnhance.Brightness(im)
en = ImageEnhance.Sharpness(im)
# result
en.enhance(1.5).show(
"enhanced"
)
10.获取 Window 版本
这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。
# Window Versionimport wmi
data = wmi.WMI()
for
os_name
in
data.Win32_OperatingSystem():
print
(os_name.Caption)
# Microsoft Windows 11 Home
11.将 PDF 转换为图像
使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。
# PDF to Images
import
fitz
pdf =
’sample_pdf.pdf’
doc = fitz.open(pdf)
for
page
in
doc:
pix = page.getPixmap(alpha=
False
)
pix.writePNG(
’page-%i.png’
% page.number)
12.转换：十六进制到 RGB
该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。
# Conversion: Hex to RGB
def
Hex_to_Rgb
(hex)
:
h = hex.lstrip(
’#’
)
return
tuple(int(h[i:i+
2
],
16
)
for
i
in
(
0
,
2
,
4
))
print(Hex_to_Rgb(
’#c96d9d’
))
# (201, 109, 157)
print(Hex_to_Rgb(
’#fa0515’
))
# (250, 5, 21)
13.网站状态
你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示200 ，表示网站已启动，如果显示为 404 ，则表示网站已关闭。
# pip install requests
#method 1
import
urllib.request
from
urllib.request
import
Request, urlopenreq = Request(
’https://medium.com/@pythonians’
, headers={
’User-Agent’
:
’Mozilla/5.0’
})
webpage = urlopen(req).getcode()
print(webpage)
# 200
# method 2
import
requests
r = requests.get(
"https://medium.com/@pythonians"
)
print(r.status_code)
# 200
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