什么是孟德尔随机化？掌握这个套路，快速发表高质量论文！

2024年孟德尔随机化元年，孟德尔文章喜报频频；

什么是孟德尔随机化？

孟德尔随机化 （Mendelian Randomization, MR）是一种利用遗传变异作为自然发生的“工具变量”（instrumental variable, IV）来探索和评估暴露因素（如生活习惯、环境因素、生物标志物等）与疾病或健康结局之间因果关系的方法。 这种方法借鉴了孟德尔遗传定律，即个体在受精过程中从父母那里随机继承特定基因型，这一过程类似于随机化试验中的随机分组，从而在一定程度上解决了观察性研究中常见的混杂因素干扰问题。

但是在过程中，如何 自动化或高效的进行数据处理和分析流程，同时对多个暴露因素进行孟德尔随机化分析，而非孤立地研究单个暴露？批量化分析能够提高研究效率，系统性地揭示潜在危险因素，同时妥善处理多重比较问题，确保研究的稳健性和统计学效力。 怎么才能批量化发现危险因素？快速发出高质量论文。

梅斯医学邀请到 三甲医院统计分析师张旭 老师，4月9日19点在线分享 “孟德尔随机化批量化发现危险因素” 技巧

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1：全基因组数据获取

2：数据读取与参数设置

3：批量循环孟德尔随机化

4：批量整理成文

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