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科研 | Nature子刊(IF:10.302):在生物土壤结皮中,水驱动的微生物氮转化导致大气中亚硝酸和一氧化氮的排放

时间:2022-04-13 来源: 浏览:

科研 | Nature子刊(IF:10.302):在生物土壤结皮中,水驱动的微生物氮转化导致大气中亚硝酸和一氧化氮的排放

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编译:微科盟 耗子 ,编辑:微科盟茗溪、江舜尧。

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导读

生物土壤结皮(Biocusts)将活性氮气体(N r )、亚硝酸(HONO)和一氧化氮(NO)释放到大气中,但其 潜在的微生物过程控制尚未得到解决。 本研究使用 转录组和蛋白质组测序以及荧光原位杂交技术 分析了 干燥过程中与N r 排放相关的微生物活性 。观察到的研究结果显示,湿润后不到30分钟,所有编码氮(N)循环过程相关的基因都被表达。在所研究的生物结皮中,转录活性最强的N转化微生物与 α和γ变形菌中的红杆菌科、肠杆菌科和假单胞菌科有关。 干燥后,微生物活性受到抑制,生物结皮亚硝酸盐(NO 2 - )的含量显著增加。结果证实 ,NO 2 - 是生物结皮HONO和NO的排放的关键前体。 在干燥过程中,NO 2 - 的积累可能涉及2个与从缺氧过渡到有氧状态有关的过程: (i)反硝化功能基因表达的差异调节;(ii)氨氧化微生物群落对氧气条件变化的生理反应。 因此,本研究结果表明, 氮循环微生物的活性决定了N r 排放的过程速率和总量

论文ID

名: Water-driven microbial nitrogen transformations in biological soil crusts causing atmospheric nitrous acid and nitric oxide emissions

在生物土壤结皮中,水驱动的微生物氮转化导致大气中亚硝酸和一氧化氮的排放

期刊 The ISME Journal

IF: 10.302

发表时间: 2021.11.11

通讯作 者: S. Maier &  B. Weber

通讯作者单位: 奥地利格拉茨大学

DOI号: 10.1038/s41396-021-01127-1

实验设计

实验设计图

图1 实验装置概述。(a)用于测量活性氮(N r )通量的室内动态系统;(b)干燥循环中三个阶段的代表性排放曲线/模式(T1:早期湿润;~99%平均持水能力(WHC);T2:中间干燥~30%平均WHC;T3:后期干燥~4%平均WHC)。在每个阶段,停止动态室内测量,并进行微阵列、宏蛋白质组学和CARD FISH分析(后者仅在T1和T2阶段使用)。

研究结果

1 生物结皮活性氮(N r )的排放和矿质氮含量
在气体通量测定过程中,在约20%的持水量(WHC)下观察到最高的HONO和NO排放值(平均最大值,HONO:71.82±14.0 ng N m −2  s −1 ;NO:153.49±28.63 ng N m −2  s −1 )。T2时的HONO和NO的最大值明显低于T3(图2;HONO Max :DF=4,t=−4.64, p =0.01;NO Max :DF=4,t=−2.82, p =0.048;表S1b),在达到最大排放量前停止测量。此外,与T2时停止的样品相比,T3时停止时样品的HONO和NO累积排放量更高(HONO Int :DF=4,t=−17.69, p =6.00×10 −5 ;NO Int :DF=4,t值=−7.08, p =0.002;图2;表S1b)。

图2 沿干燥循环的活性氮排放。(a)干燥过程中的不同阶段(T2,T3)来自南非的蓝细菌为主的生物结皮(25°C,黑暗条件下)沿干燥循环的平均HONO和NO排放曲线。线表示平均通量和阴影区域,即标准偏差;(b)比较干燥过程中不同阶段(T2、T3)停止测量的最大HONO和NO排放量,以及(c)HONO和NO综合排放量。T2时,样本的平均WHC约为30%,T3时为4%;n=3。

 

在完全干燥循环之前,生物结皮的NO 2 - -N和NO 3 - -N含量与处理过的CH 3 I和对照样品中的NO 2 - -N和NO 3 - -N含量相似 (图3)。经过干燥循环后,对照样品的氮含量往往更高,NO 2 - -N含量显著增加( q =6.607, p =0.007,N=3;图3a;表S1c)。经CH 3 I处理的样品NO 2 - -N和NO 3 - -N含量较低,这与干燥试验前分析的样品的含量相似(图3a)。

 

图3 不同采样时间和不同土层中的营养物含量、氧饱和度和细胞数。(a)在干燥循环之前和之后,对照和碘甲烷(CH 3 I)处理组样品中的亚硝酸盐和硝酸盐含量。误差棒表示标准差,不同字母表示差异的显著性(单向方差分析和事后检验, p <0.01,n=3);atro代表绝对干燥。(b)生物结皮样品中上层(光自养层;0-400 µm)和下层(异养层,>400-3000 µm)在T1(99%WHC)和T2(30%WHC)处的平均氧饱和度(%)。条形代表平均值,误差条代表标准差(n=8)。双向重复检验ANOVA和事后检验( p <0.05)的结果以字母形式显示在条形图的顶部。(c)在生物结皮上层和下层干燥过程中,在第1和第2阶段检测到的每1克土壤中CARD FISH染色细菌(EUB)、古菌和亚硝酸盐氧化细菌(NOB)的细胞数。条形图代表每个生物结皮样本过滤截面上1000个细胞计数的平均值。误差条表示标准差(n=3)。用于解释伪重复(后验概率<0.05)的贝叶斯层次模型的结果以字母的形式给出。

 
2 氧气的局部测定
平均O 2 饱和度随生物结皮的含水量而变化。 在T1(~99%WHC)时,O 2 在光自养层受到限制,在异养层受到更强烈的限制。在T2(~30%WHC)时,我们检测到整个生物结皮中较高的O 2 浓度(图3b)。

3 微生物种群的时空分布和丰度
T2时,上层细菌和古菌的细胞数最高,分别为1克土壤1.0×10 9 和2.3×10 8 个细胞(图3c)。每克土壤中的细菌细胞数是古菌的4.5–7.5倍,约1%的细菌属于亚硝酸盐氧化菌(NOB)(图3c)。上层的细菌和NOB细胞数显著高于下层(贝叶斯层次模型, p <0.05,n=3)。此外,与T1和T2的下层相比,上层生物结皮层的古菌细胞数更高(贝叶斯层次模型, p <0.05,n=3)。 T1和T2之间的细菌和NOB细胞数量没有统计学差异 。相反,从T1到T2,上层生物结皮中的古菌细胞数显著增加了72%(贝叶斯层次模型, p <0.05,n=3)。在所有原核细胞中,古菌的比例从T1的11.7%增加到T2的18.2%,而在较低的生物结皮中,没有检测到明显的变化。当使用Nso1225探针检测AOB时,我们无法检测到信号(表S2)。
4 参与氮转化过程的微生物

在57000个探针中,平均27.6%的探针实现了cDNA杂交(表S3),表明该程序工作正常。13%具有阳性杂交信号的探针可分配到N转化过程类别(表S3)。同时测定了 编码固氮、氨化、硝化、反硝化、厌氧氨氧化、异化硝酸盐还原(DNRA)和同化硝酸盐还原的酶基因的mRNA转录子。 分层聚类(图S2、S3)和非度量多维尺度分析表明,干燥过程中三个阶段的基因表达明显不同(图4b),同一阶段的样本比不同阶段的样本更相似。相似性分析(ANOSIM)检验支持以下结论:三个干燥阶段之间的代谢潜力在统计学上是不同的(ANOSIM检验 r=0.876, p =0.003,n=3,置换次数9999)。样品之间检测探针的重叠情况如表S4和S5所示。

 

图4 N循环示意图和功能基因微阵列数据分析。(a)生物地球化学N循环:功能基因微阵列显示了N转化过程和催化N循环反应的编码基因。(b)干燥过程中不同阶段确定的功能基因图谱的Bray-Curtis相似性的非度量多维标度(NMDS)。图(c,d)是在生物结皮干燥循环的不同阶段检测到的每个N转化过程/基因的信号强度。干燥期间每个阶段三次重复的平均值用来计算标准偏差。干燥阶段之间的差异用单向方差分析进行检验,并用小写字母标记。在(d)中,信号强度通过阵列上每个基因的探针数量标准化来计算。T2时高于柱子的数字表示T1和T2之间的百分比增加,T3时高于柱子的数字表示T2和T3之间的百分比增加。1:固定;2:反硝化;3:氨化;4:硝化作用;5:异化氮还原;6:厌氧氨氧化;7:放线菌门、厚壁菌门、蓝藻门、拟杆菌门、螺旋体门、广古菌门和变形菌门内的同化氮还原(e)氮转化微生物。绘制了5个以上分类群的菌科。有关已鉴定生物体的完整列表,请参见表S7。

 

生物结皮样本包含一个转录物种库(mRNA),涉及氮循环的主要途径,表明微生物对不同的氮转化有贡献(图4c)。检测到的mRNAs数量差异很大,从0-400不等,在 nifH 中观察到的数量最多,而编码硝化酶和厌氧氨氧化酶的基因数量尤其少(图S4)。在干燥循环期间,我们观察到了代谢的快速恢复,在T1,湿润后20-30分钟,参与所有主要N转化过程的基因被诱导(图4c,d)。对于大多数过程,除了 anammox (图4c),功能基因的mRNA水平随着时间的推移而增加。对于固氮( nifH )和氨化( ureC ),基因表达均匀的增加。反硝化和同化氮的减少在第一阶段(从T1到T2)表现出更强的增加趋势,而异化硝酸盐还原为氨(DNRA)在干燥循环的第二阶段(从T2到T3)表现出更强的增加趋势(图4d)。

从T1到T2(320和366种)以及从T2到T3(410种;图4e),N转化物种的数量显著增加。在更高的分类水平上,也可以观察到这种总体增加的现象(表S6)。在干燥循环中,大部分代谢活性细菌属于α和γ变形菌。生物结皮中参与氮循环的类群数量在许多细菌科(介于大约5-15之间)中非常相似,但也有一些科提供了大量类群,例如红杆菌科、慢生根瘤菌科、肠杆菌科和假单胞菌科(图4e)。

结果 表明重氮营养能力的 nifH 基因在系统发育上广泛存在,而在广古菌、厚壁菌、蓝细菌和α变形菌中尤其丰富 (图5)。与其他检测到的重氮营养菌相比,甲烷规则菌科、甲烷微菌科、梭菌科、脱硫菌科和红杆菌科的固氮开始需要更长的恢复期(图5、S5)。潜在的硝化活性是由于古菌和 Betaproteobacteria 的过量活动。最丰富的反硝化菌属于拟杆菌门、放线菌门和变形菌门。氨化基因广泛分布于古菌、细菌和真核生物的各个领域,信号强度的最高值(对于 ureC )在干燥循环中增加,被观察到在那些属于红杆菌科,链霉菌科、肠杆菌科的生物群中(图S6)。

 

图5 功能基因微阵列。(a,b)N循环基因的分类群功能关系。图中显示了平均归一化信号强度。白色表示未检测到的信号,而正信号的强度大小由蓝色(较低的信号强度)到红色(较高的信号强度)表示。未分类的细菌未显示。

比较微阵列图谱,以确定干燥循环过程中基因表达的变化。 在2569个测试探针中,221个探针的转录水平在干燥过程中发生了显著变化(图6a,c,e,g)。在这221个探针中,一些在几个阶段表达,另一些仅在一个时间点检测到。随着检测探针数量的增加,分别在T1、T2和T3检测到7个(3.2%)、16个(7.2%)和79个(35.7%)(图6a,c,e)。分析还显示,在T2和T3期间诱导的基因之间存在强烈重叠,因为在T2和T3处检测到99个探针(44.8%),但在T1处未检测到(图6g)。在T3(图6e)或T2和T3(图6g)处表达的基因中,存在编码所有所研究的N转化过程的探针。相比之下,没有编码硝化、硝化和厌氧氨氧化的基因在T1处完全表达,编码硝化和氮还原过程的基因在T2处不完全表达(图6a,c)。随着干燥的进行,不同的细菌变得活跃,细菌科的数量趋于增加(图6b、d、f、h)。总之,在T1阶段只有少数几个独特检测到的细菌科,而T2和T3的分类多样性显示出大幅增加的趋势。

 

图6 功能基因微阵列。a,c,e,每个基因仅在a T1、c T2、e T3、g T2和T3检测到的探针数量。b,d,f,h,在b T1、d T2、f T3以及h T2和T3检测到的科分类水平上,每个基因检测到的探针的分类群。Ar:古菌;Act:放线菌;Bac:拟杆菌;Cya:蓝细菌;Euk:真核生物;Fir:厚壁菌;Len:黏胶球形菌;Pla:浮霉菌;Alp:α变形菌;Bet:β变形菌;Gam:γ变形菌;Del:δ变形菌;Eps:ε变形菌;Spi:螺旋体;Ver:疣微菌。N fifixation:固氮;dissim. N reduction:异化硝酸盐还原;assim. N reduction:同化硝酸盐还原。

 
5 干燥胁迫下的蛋白质学响应

T1、T2和T3分别鉴定了总共60、42和44个蛋白组。与T2和T3(3.4%)相比,T1和T2(18.6%)之间的蛋白质有更大的共享部分,而所有3个阶段之间的共享蛋白质有6.4%(图S7a)。在考虑主要蛋白质时,鉴定的肽的数量最多,88%的鉴定蛋白质属于细菌种类(主要是蓝细菌和α变形菌),而剩余的蛋白质来自真核生物(真菌和原生生物)(补充材料2)。蛋白质根据基因本体术语进行分类。大多数确定的蛋白质组与ATP合成、光合作用、蛋白质生物合成和应激反应有关(图S7b-e)。一些类别,比如ATP合成,碳水化合物代谢和蛋白质生物合成与T1和T2相比,T3中的此类蛋白质数量较少,而参与脂肪酸代谢和光合作用的蛋白质数量较高。与应激反应相关的蛋白质组,如在应激条件下(例如干燥)产生的伴生物,在T1和T3出现的数量比T2多(图S7)。已鉴定的蛋白质及其分类在补充材料2中给出。与N转化相关的蛋白质无法鉴定。

讨论

1 土壤水分和矿质氮含量对氮素释放的影响
在高含水量下,几乎无法测定HONO和NO的排放 (图2a)。从70%到80%的WHC开始,排放量增加,先是线性增加,然后是指数增加。最大通量为71.8±14 ng N m −2  s −1 的HONO-N和153.5±28.6 ng N m −2  s −1 在约20%的WHC下观察到的NO-N(图2a)。土壤中HONO-N和NO-N的排放范围相似,在2-260 ng N m −2  s −1 和2-135 ng N m −2  s −1 ,在WHC条件下,之前已报告的数值介于大约0%和40%之间。结果观察到干旱和半干旱土壤释放的NO-N范围为1.2-142 ng N m −2  s −1 在最佳土壤水分条件下。在一项早期研究中,南非的生物结皮释放出类似的NO和HONO排放通量,最大值在20–25%WHC的条件下。最大HONO-N和NO-N通量分别为27.1±16.1和26.5±15.9 ng N m −2  s −1 ,分别在17–33%的WHC下测量地中海塞浦路斯岛蓝细菌为主的生物结皮。因此,本研究中观察到的排放模式和排放率与之前报告的数据一致。
对土壤氮的测量显示,整个干燥循环后的氮含量中,NO 2 - -N显著升高,NO 3 - -N 含量表现出类似的趋势,而对于CH 3 I 处理的生物结皮样品,干燥循环对NO 2 - -N没有实质性影响,这很可能是 由于微生物活性受到抑制 (图3a)。这些结果与之前的研究结果一致,报告了干燥过程中持续的NO 2 - -N在旱地土壤的累积。Su等人是第一个描述土壤NO 2 - - N的人,其可以作为大气中HONO的强来源,以及高HONO和低pH值(在相同的NO 2 - -N条件下)似乎是HONO和OH的来源。研究表明,与未经处理的土壤相比,经CH 3 I处理的土壤中HONO和NO的排放量减少了约75%,同时ATP含量也减少了92%, ATP常常被认为是微生物活性的指标 。硝化作用抑制剂硫脲(CH 4 N 2 S )的加入阻止了土壤中NH 4 + 氧化为NO 2 - ,导致旱地土壤的HONO排放减少。同样,由于灭菌,来自南非的以高压灭菌的深色蓝细菌为主的生物结皮的NO和HONO排放量明显下降。因此,本研究结果表明, 微生物介导产生的NO 2 - -N增加了NO和HONO的排放率 ,这与之前的研究一致。
观测到的NO 2 - -N积累是在未经处理的生物结皮样品中, 干燥循环 (图3a) 可能是由局部氮循环过程中其产生和消耗氮速率的不平衡引起的,即硝化、反硝化、同化氮还原、异化氮还原和厌氧氨氧化同时发生在微环境中。 在硝化过程中积累,这意味着NH 3 - 氧化活性被刺激和/或NO 2 - 氧化和NO 3 - 还原活性相对于NH 3 - 氧化的电位是有限的。这可能是由NO 2 - 的抑制引起的硝化过程中土壤较高的pH值和/或高丰度的游离NH 3 和HNO 2 氧化细菌造成的。在未种植的俄勒冈州的土壤中,AOA和AOB引起的NO 2 - 累积发生在润湿后6个小时内,并持续48小时以上,而NO 3 - 积累随着时间的推移而增加。在土壤中加入NOB普通硝化杆菌后,NO 2 - 的积累受到抑制,而NO 3 - 累积量增加,而硝化过程的总速率不受影响。众所周知, AOB在长期的NH 4 + 饥饿后仍能保持其氨氧化能力,而属于NOB的维氏硝化杆菌则损失了80%的NO 2 - 后的氧化能力。 NO 2 - 的积累在反硝化过程中也可能发生,这一过程涉及到几个因素。如亚硝酸盐和硝酸盐还原酶的差异抑制,亚硝酸盐和硝酸盐还原酶对电子供体的竞争,以及在反硝化过程中pH值、O 2 和NO 3 - 的浓度和可利用碳驱动下潜在的NO 2 - 的累积。总处理速率的这种差异可以解释NO 2 - 在干燥循环过程中土壤和生物结皮中的累积。

2 氮转化微生物

在干燥循环过程中,以mRNA转录子为代表的N转化过程的可能性增加(图4c,d;S4)。表明重氮营养能力的 nifH 基因分布广泛,但在广古菌门、蓝细菌、厚壁菌和α变形菌中尤其丰富(图5)。这些结果表明,生物结皮中的固定化不仅由重氮营养型蓝细菌完成,还由各种其他细菌和古菌完成,这证实了之前的观察。

潜在的硝化作用可归因于古菌和β变形菌,但与其他过程(如固氮和反硝化)相比,杂交信号阳性的探针数量和整体信号强度相对较低。在之前的一项研究中也观察到了类似的低信号强度,其中采用了相同的方法(Geochip 5.0),而在其他关于生物结皮的研究中,硝化酶的潜在活性与固氮酶和反硝化酶的潜在活性相似。因此,功能基因微列针芯片(FGA)关键硝化基因的探针似乎没有覆盖生物结皮中潜在硝化菌的很大部分。好氧氨氧化菌在β但也在γ变形菌(亚硝基螺旋菌属、亚硝基单胞菌属和亚硝基球菌属)和古菌中以系统发育一致的类群出现。此外,对于硝化菌,研究表明,由于对底物的高要求,即便很小的种群数量在氮转化中也非常重要,从而产生大量的中间产物和最终产物NO 3 -

反硝化菌广泛分布于土壤细菌中,其中拟杆菌门、放线菌门和变形菌门最为丰富 (图5)。这与已有研究一致,这些文献描述了60多个属的细菌和古菌域的代表类群,以及一些真核生物也是反硝化菌。参与反硝化和固氮的基因中有相当一部分被分配给未分类的细菌,这个结果在之前的一项研究中也观察到了。

目前的方法无法检测到来自与N转化相关基因的蛋白质(图S7)。这可能是由于阻碍蛋白质组学方法的一般困难造成的,如 (i)难以检测低丰度蛋白质,因为它们的检测被表达量较高的蛋白质(如ATP合成酶)所掩盖,(ii)难以在如土壤这种复杂环境中识别蛋白质,(iii)土壤中蛋白质提取效率低。 然而,在T1和T3时,检测到的伴生物比T2时多,参与脂肪酸代谢的蛋白质在T3时比T2时多,这可能反映了群落需要应对水分条件的变化。 暴露在水分状态波动中的细菌的细胞膜会发生改变。 休克反应基因(包括编码分子伴侣的基因)的上调与细菌的干旱耐受有关。在T3时观察到的ATP和蛋白质生物合成的下降可能是 微生物进入了可逆的休眠状态,这是细菌对非生物胁迫的常见反应。
3 微生物活性的时间和水分依赖性
在目前的研究中,我们观察到, 在生物结皮湿润后不久,环境就变得有利于微生物代谢。 在湿润30分钟后,就可以检测到大量参与氮循环主要途径的基因的mRNA转录子,包括固氮、反硝化和硝化,这表明 在土壤干旱时期,微生物和可能的酶活性持续存在 (图4c,d)。
我们观察到,随着干燥循环的进行,微生物类群的数量以及不同的微生物类群序列对各种氮转化过程的贡献增加(图4e、5、6)。这些结果与之前研究土壤细菌对干燥事件反应的研究一致。重新湿润后两小时内,土壤细菌群落(基于rRNA)恢复到干燥前的群落组成。此外,在重新湿润后,编码细菌RNA聚合酶的细菌 rpoB 基因的转录副本增加,表明转录活性迅速恢复。在这些研究中, 细菌对湿润的快速反应与二氧化碳排放有关。 大多数细菌在湿润15分钟到1小时后表现出最高的活性。 这种“呼吸爆发”和土壤湿润后的快速细菌反应也被描述为生物结皮环境。 阿曼苏丹国蓝细菌化结皮在潮湿和厌氧条件下的反硝化作用在2小时内开始。
在重新湿润后不久(T1),AOB和AOA就开始活跃,这表明 更长的干旱期(可能伴随着微生物的饥饿)对氨氧化能力没有重大影响 (图4d和5)。在之前的一项研究中也进行了类似的观察,显示在加水后一小时内,细菌 amoA 基因的转录子数量增加,在9小时内,古菌 amoA 的转录本含量增加。然而,值得注意的是, 高含水量条件下O 2 的扩散限制对氨氧化微生物的生理学有着深远的影响。 在好氧条件下,硝化作用通过AOB/AOA和NOB的活性以不受阻碍的方式发生。然而,在O 2 限制下,AOB会发生生理变化,例如通过诱导硝化菌反硝化,这可能会导致NO的释放。除了关键酶-氨单加氧酶(AMO),大多数AOB都有亚硝酸盐还原酶基因 NirK ,这对于在大气O 2 水平下有效的氨氧化是必要的,并且在硝化反硝化过程中涉及不必需的NO生成。 Nirk (亚硝酸盐还原酶编码基因)的转录在氧气限制条件下亚硝酸盐累积量较低,在T3时上调,可能是由于较高的NO 2 - 浓度,指示有效的氨氧化(图5)。这些基因表达模式与之前的观察结果一致。
古菌 amoA 的表达和古菌数量的增加(在T2处通过CARD-FISH进行量化) (图3c) 可能有助于T2亚硝酸盐的积累。 细胞数量的增加可能是由生长引起的,因为古菌具有快速的繁殖时间(通常低于1小时)。分子研究表明,在海洋和陆地生态系统中,AOA的数量往往超过硝化细菌,有迹象表明,AOA也有助于季节性干旱生态系统的硝化作用。
除了硝化作用,还有微生物与NO 3 - 减少过程可能是相关的。本研究发现了大量编码反硝化、同化氮还原和异化氮还原的基因,而很少观察到厌氧氨氧化(图4c),这与之前的生物结皮相关研究一致。 narG nirK nirS norBnosZ 的表达明显高于其他功能基因,表明 反硝化作用可能在还原过程中发挥重要作用,从而在生物结皮的HONO和NO排放中发挥重要作用。 在T1和T2之间, narG nirk nirS norBnosZ 的表达显著增加,而在T2和T3之间, narG nirk norBnosZ 的表达显著降低,这表明在HONO和NO排放达到最大值之前,反硝化活性可能特别强(图4d)。此外,HONO和NO的排放被认为与pH值的大小显著下降有关,并且在干燥过程中,脱氮菌受到O 2 可用性的阻碍。反硝化酶的合成已被证明是由O 2 水平控制的,其中 NO 2 - 还原是反硝化过程中最敏感的步骤 。基因表达分析显示, narG (负责NO 3 - 的转化)在诺卡氏菌科、假单胞菌科、肠杆菌科和伯克霍尔德菌科中表达,T3时的死亡率明显高于T2,或者在T2和T3时,戈登菌科的死亡率大致保持不变(图5)。相反, nirKnirS 基因(负责NO 2 - 的转化)的表达水平低于 narG (假单胞菌科、伯克霍尔德菌科),或者在干燥过程中检测不到转录(例如诺卡氏菌科、肠杆菌科、戈登氏菌科、脱硫球菌科、韦荣球菌科、类芽孢杆菌科、芽孢杆菌科、假诺卡氏菌科、丙酸杆菌科、分枝杆菌科)(图5)。这些结果表明, 在干燥过程中,硝酸盐和亚硝酸盐还原酶的表达差异仅限于从缺氧条件转移到有氧条件以及高NO 3 - 氮含量条件,这可能有助于NO 2 - 的积累,且与来自生物结皮和土壤的HONO和NO排放通量有关。 在其他研究中,高浓度的NO 3 - ,游离NH 3 和HNO 2 对NO 2 - 有抑制作用。在其它研究中,反硝化作用在生物结皮中的作用被认为是不同的,从基本无关到高度相关。对于农业土壤中的HONO排放,Bhattarai及其合作者最近的研究确定反硝化是主要途径。
N r 测量必须在黑暗条件下进行,以避免光化学反应。 在解释结果时必须考虑这一点。在其他研究中,研究表明,光照蓝藻生物结皮中的光合作用和呼吸在加水后几分钟内恢复,从而形成不同的氧气微环境,从靠近表面的氧气过饱和区到13 mm深度的缺氧区。光合活性也会影响生物结皮的pH梯度。由于光合作用,测量了高达10.5的局部pH值,这可能会对N r 排放模式产生影响。
观察到的T3转录水平的增加(图4c,d)可能表明 微生物仍处于一种状态,当条件变得有利于生长时,能够快速恢复。 比较生长细胞和缺乏底物的细菌细胞的转录谱,观察到一些基因的转录水平,如 amoCAB (欧洲亚硝化单胞菌)或代谢途径相关基因(结核分枝杆菌)在生长或饥饿条件下没有显著变化。因此,应对饥饿期的策略似乎包括维持关键酶的mRNA,如硝化基因。当基质可用时,这可能会快速恢复。图S8显示了干燥过程中微生物代谢活性与HONO和NO排放之间时间关系的图示。
土壤环境的物理化学和结构特征创造了不同的 土壤水化条件、气体/液体扩散和养分有效性的微环境,导致土壤中微生物的不均匀、不均匀分布。 水分差异会导致需氧和厌氧微生物非常接近,从而使不同的N转化微生物彼此相邻。这种生物体和过程的零散分布可能会对生物地球化学过程的速率和模式产生显著影响,就像来自生物结皮和土壤的NO和HONO排放,需要通过更进一步的微观研究进行调查。

结论

本研究进行了干燥循环中的痕量气体排放测量,并且将其与FGA、CARD-FISH以及土壤分析相关联,以更深入地了解N r 气体排放涉及的生物过程。研究数据表明,参与所有主要氮循环过程的生物群在湿润后30分钟内变得代谢活跃。土壤氮含量分析表明, NO 2 - 含量显著增加,这可能是HONO和NO排放的前兆,同时在相对较低的水分含量(约20%WHC)条件下达到峰值 。这可能是由于在最大HONO和NO排放期间,与硝酸还原酶编码基因相比,亚硝酸盐对O 2 的依赖性差异表达引起的。除此之外,AOB的生理反应(大气O 2 水平下的硝化作用、O 2 限制条件下的硝化细菌反硝化作用)以及AOA从O 2 限制过渡到有氧条件期间的生长和转录活性,可能有利于HONO和NO的释放。因此,本研究表明, AOA是生物结皮中氨氧化过程的主要贡献者,干燥过程中反硝化基因的差异表达会导致NO 2 - 的积累,这是HONO和NO排放的重要先导过程。

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