【雷达成像】基于CS算法实现合成孔径星载观测雷达数据成像附matlab代码
【雷达成像】基于CS算法实现合成孔径星载观测雷达数据成像附matlab代码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
SAR成像处理最初用光学处理，后来采用数字处理。与光学处理相比，数字处理更精确、更灵活，在距离徙动校正、运动补偿、几何校正和坐标转换等方面有明显的优势。
SAR成像处理主要有两个问题，一是距离徙动校正，二是运动补偿。距离徙动可分解一次的线性分量和二次以上(包括二次)的弯曲分量，线性分量称为距离走动，弯曲分量称为距离弯曲。
线性调频变标算法 (Chrip S caling算法)对距离徙动的处理采用CS操作，利用CS操作消除距离徙动的空变特性，然后利用平移对所有散射点剩余的距离徙动进行统一校正。CS操作的本质是对线性调频回波乘上一个小调频率的线性调频信号，使回波的相位发生改变，经过压缩后使散射点包络的位置发生改变，这种操作对离参考距离越远的散射点的位置移动越大，对离参考距离越近的散射点的位置移动越小，从而满足距离徙动校正的空变特性。
2 部分代码
C=3.0e8; %光速
PRF=1395.0; %脉冲重复频率
Fs=1.12492800e+7; %采样频率
Tp=4.00025602e-5; %发射脉冲宽度
fC=9.600000000000000e+009; %发射信号中心频率
gama=-2.3724394e+11; % Chirp rate
B=-gama*Tp; %发射带宽
lambda=C/fC; %中心频率波长
f0=4.7346377e+6; %采样中频
;
end
for n=1:ran_num
H2=exp(-1j*pi*(1./(gama_e.*(1+a_fa))).*fr(n).^2+1j*4*pi*Rs*a_fa.*fr(n)/C);
s22(n,:)=s2(n,:).*H2;
end
s3=ifft(s22,[],1);
deltaR=(-ran_num/2:ran_num/2-1)’/Fs*C;
Rb=deltaR+Rs;
for n=1:azi_num
H3=exp(1j*2*pi/v*Rb*(faM^2-fa(n).^2).^0.5).*exp(1j*4*pi/C^2*gama_e(n)*a_fa(n)*(1+a_fa(n))*(Rb-Rs).^2);
s33(:,n)=(s3(:,n).*H3);
end
s4=ifft(s33,[],2);
imwrite(abs(s4)/200,’piCture1.jpg’,’jpg’);
A=imread(’piCture1.jpg’,’jpg’);
figure(1);
imshow(A);
3 仿真结果
4 参考文献
[1]王爱丽. 基于Chirp Scaling算法的星载合成孔径雷达成像处理[D]. 哈尔滨工业大学, 2004.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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5 代码下载