真香!一套干货满满的文本分析入门教程
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文本挖掘 (Text Mining,TM),又称自然语言处理(Nature Language Processing,NLP),指 从文本数据中提取有价值的信息 ,是数据挖掘中的一种方法,也是大数据时代的前沿领域。目前,文本挖掘不仅仅应用于人机对话系统、推荐算法及商业领域,学术圈也不例外;如果在知网以“文献挖掘”为主题进行检索,你会发现文本挖掘技术已经 广泛应用到 了各个科研领域当中。
下图为“文本挖掘”在知网学检索科领域结果分析
语言研究 、 经济管理 、 政策分析 、 新闻媒体舆情分析 、 生物医药 等研究中都可以看到文本挖掘的身影,从海量的文本数据中挖掘有效的数据信息已成为了热门的研究方向; 2020年,教育部印发通知增设“ 交叉学科 ”门类 ,表明多 学科交叉融合 将成为加速科研发展的 重 大趋势 。
让 文本挖掘赋能你的研究 ,还不快上车?
你可能想说:我也想学,但是什么数据挖掘听上去很难?!别担心,本次小募邀请到了 数据分析领域 —— 张文彤老师 为大家带来 《 Python数据分析-玩转文本挖掘》 课程!
文彤老师拥有 2 0 +年 的数据分析 /统计软件商业 培训经验 , 通俗易懂 是他突出的教学风格; 《 Python数据分析-玩转文本挖掘》 是 从实际应用的角度 出发,不会过多的强调编程技巧。课程中选用了武侠小说、大众点评抓取结果、微博语料数据等多个实际案例进行教学,学习完本课程后,学员将能够独立使用 Python环境完成中文文本挖掘 的各种工作。
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