【微电网优化】基于遗传算法求解孤岛型微电网（成本最低） 调度优化问题附matlab代码

function ret=Mutation(pmutation,lenchrom,chrom,sizepop, pop ,bound) % 本函数完成变异操作 % pcorss input : 变异概率 % lenchrom input : 染色体长度 % chrom input : 染色体群 % sizepop input : 种群规模 % pop input : 当前种群的进化代数和最大的进化代数信息 % ret output : 变异后的染色体 for i= 1 :sizepop % 随机选择一个染色体进行变异 pick= rand ; while pick== 0 pick= rand ; end index =ceil(pick*sizepop); % 变异概率决定该轮循环是否进行变异 pick= rand ; if pick>pmutation continue ; end flag= 0 ; while flag== 0 % 变异位置 pick= rand ; while pick== 0 pick= rand ; end pos =ceil(pick*sum(lenchrom)); %随机选择了染色体变异的位置，即选择了第 pos 个变量进行变异 v=chrom(i, pos ); v1=v-bound( pos , 1 ); v2=bound( pos , 2 )-v; pick= rand ; %变异开始 if pick> 0 . 5 delta=v2*( 1 -pick^(( 1 - pop ( 1 )/ pop ( 2 ))^ 2 )); chrom(i, pos )=v+delta; else delta=v1*( 1 -pick^(( 1 - pop ( 1 )/ pop ( 2 ))^ 2 )); chrom(i, pos )=v-delta; end %变异结束 flag=test(lenchrom,bound,chrom(i,:)); %检验染色体的可行性 end end ret=chrom;