首页 > 行业资讯 > 【动力学】汽车性能仿真系统含Matlab源码

【动力学】汽车性能仿真系统含Matlab源码

时间:2022-04-06 来源: 浏览:

【动力学】汽车性能仿真系统含Matlab源码

天天Matlab 天天Matlab
天天Matlab

TT_Matlab

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。

收录于话题 #物理应用matlab源码 19个

1 简介

汽车性能仿真实验

2 部分代码

global M1 M2 M g r nt f CDA io If Iw1 Iw2 ig i1 i2 i3 i4 L a hg nmax nmin tmax imax; g=9.81; uamin=10; uamax1=70; n=nmin:(nmax-nmin)/9:nmax; n0=n/1000; tq=-19.313+295.27.*(n0)-165.44.*(n0.^2)+40.874.*(n0.^3)-3.8445.*(n0.^4); ft0=tq.*io.*nt./r; ft1=ft0.*i1; ft2=ft0.*i2; ft3=ft0.*i3; ft4=ft0.*i4; ua1=0.377.*r.*n./(i1.*io); ua2=0.377.*r.*n./(i2.*io); ua3=0.377.*r.*n./(i3.*io); ua4=0.377.*r.*n./(i4.*io); fw1=CDA.*(ua1.^2)./21.15; fw2=CDA.*(ua2.^2)./21.15; fw3=CDA.*(ua3.^2)./21.15; fw4=CDA.*(ua4.^2)./21.15; Iw=Iw1+Iw2; da0=1+Iw./(M.*(r.^2)); da01=(io.^2).*nt.*If./(M.*(r.^2)); da1=da0+da01.*(i1.^2); da2=da0+da01.*(i2.^2); da3=da0+da01.*(i3.^2); da4=da0+da01.*(i4.^2); ff=M.*g.*f; a1=(ft1-ff-fw1)./(da1.*M); a2=(ft2-ff-fw2)./(da2.*M); a3=(ft3-ff-fw3)./(da3.*M); a4=(ft4-ff-fw4)./(da4.*M); js1=1./a1; js2=1./a2; js3=1./a3; js4=1./a4; t1=js1(1:end-1).*(ua1(2:end)-ua1(1:end-1)); ii=1; while ua2(ii)<=ua1(end) ii=ii+1; ua2(ii)=ua2(ii+1); end t2=js2(ii:end-1).*(ua2(ii+1:end)-ua2(ii:end-1)); t12=js2(ii).*(ua2(ii)-ua1(end)); jj=1; while ua3(jj)<=ua2(end) jj=jj+1; ua3(jj)=ua3(jj+1); end t3=js3(jj:end-1).*(ua3(jj+1:end)-ua3(jj:end-1)); t23=js3(jj).*(ua3(jj)-ua2(end)); kk=1; while ua4(kk)<=ua3(end) kk=kk+1; ua4(kk)=ua4(kk+1); end t4=js4(kk:end-1).*(ua4(kk+1:end)-ua4(kk:end-1)); t34=js4(kk).*(ua4(kk)-ua3(end)); T1=[t1 t2 t3 t4]; T=sum((T1)+t12+t23+t34); %总时间 Ua=[ua1(1:end-1) ua2(ii:end-1) ua3(jj:end-1) ua4(kk:end-1)]; x=T1; y=Ua; p3=polyfit(x,y,2); ppp=[ p3(1) p3(2) p3(3)-uamax1]; % 求70km/h时的时间 TT=roots(ppp); tmax=min(TT); xc=0:1:60; p3c=polyval(p3,xc); plot(T1,Ua,’*’,xc,p3c); xlabel(’时间t/s’,’FontSize’,8) ylabel(’速度ua/(km/h)’,’FontSize’,8) title(’汽车加速时间曲线’,’FontSize’,12) grid on; legend(’各阶段加速度’,’拟合曲线’,4);

3 仿真结果

4 参考文献

[1]孙维汉, 孙宏侠, and 陈俊武. "基于MATLAB汽车动力学仿真研究." 公路交通科技 03(2007):140-144+148.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

版权:如无特殊注明,文章转载自网络,侵权请联系cnmhg168#163.com删除!文件均为网友上传,仅供研究和学习使用,务必24小时内删除。
相关推荐