助力大模型技术，“人工智能超入门丛书”已出版

本书专家推荐语：

本书提供了机器学习的基础知识以及主要算法的基本原理与Python代码，适合对机器学习感兴趣的读者作为入门学习资料。

——王书宁

清华大学自动化系教授、博士生导师

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本书将机器学习的基本概念及主要算法原理以通俗易懂的方式进行了讲解，配合代码的实践，即便是不懂机器学习的读者，都可以通过该书实现对机器学习的快速入门。

——杨耕

清华大学自动化系教授、博士生导师

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本书介绍了如何使用机器学习的方法来解决数据科学的经典问题。内容简洁、文字通俗、深入浅出，是一本不错的机器学习入门读物。

——李国良

清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师

本书专家推荐语：

情感分析是自然语言处理领域的一个研究分支，该问题的研究涉及社会学、语言学、心理学以及脑科学等，随着社交媒体的快速发展，情感分析的重要性愈发凸显。本书兼顾了情感分析的知识、算法与实践，通俗易懂，适合对情感分析感兴趣又希望迅速入门的初学者。

——李廷江

清华大学日本研究中心主任，教授、博士生导师

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这是一本自然语言处理领域研究分支的入门图书。作者团队用通俗易懂的语言和丰富的案例，介绍了情感分析的技术和算法。本书中的大部分案例配备了Python代码，方便读者在阅读实践中进一步了解情感分析的原理。

——黄永峰

清华大学电子工程系教授、博士生导师

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本书以“情感分析”这一问题作为切入点，结合典型应用案例，较为详尽地介绍了自然语言处理领域中涉及到的知识及概念，非常适合想要入门自然语言处理领域的读者。

——安捷 

清华大学网络科学与网络空间研究院副教授，亚欧重大国际合作项目Asi@Connect专家委员会主席

本书专家推荐语：

本书系统性地阐述了计算机视觉的发展和应用，结合实际应用案例，深入浅出地介绍了深度学习技术的基本知识点，并辅以Python代码，方便读者理解。

——王继龙

清华大学网络科学与网络空间研究院、清华大学信息化技术中心党委书记

教授、博士生导师

亚太先进网络学会APAN主席

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本书内容循序渐进、层层深入，以图文并茂的形式生动阐释了图像相关概念，适合全年龄段读者阅读学习，不论是学生还是社会人士，都可以从这本计算机视觉图书中获得独到体悟。

——杨家海

清华大学网络科学与网络空间研究院教授、博士生导师

清华大学信息化技术中心副主任

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这是一本易读性非常强的计算机视觉书籍，从深度学习到OpenCV，涵盖了计算机视觉领域的基础知识，并结合实战项目案例，提供Python代码，增进读者的理解和实际应用。

——胡萍

清华大学网络科学与网络空间研究院教授

中国高科技产业化研究会常务理事

中高会人工智能产业技术创新联盟秘书长

本书专家推荐语：

数据素养，科学而有趣的概念！数据素养显然是科学素养的重要组成。但我更情不自禁地从健康方面读出了其深刻的价值：生理健康离不开各类营养素；对数据“营养”地消化吸收，无疑显著提升社会健康水平。这是人工智能时代必备的基础！

——赵红蕊

 清华大学土木工程系教授、博士生导师

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人工智能依赖大量数据进行学习和决策。本书通过理论解析和实际案例，帮助读者快速了解数据素养对于人工智能的重要性，为读者提供了通往数据驱动人工智能时代的钥匙。无论您是学生、从业者还是研究人员，本书都能为您带来新的视角和洞察，从而能够更好地利用人工智能来解决现实世界的问题。

——高跃

清华大学长聘副教授、博士生导师

国家青年特聘专家

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在当今数字化时代，文本、语音、图像以及视频等数据呈现爆炸式增长，人们正在面临着来自信息过载的挑战。本书以数据素养为核心，向读者展示如何在海量数据中处理有用的信息，从而可以更好地分析和理解数据，并从中发现隐藏的模式和趋势。本书是一本深入浅出、内容丰富的书籍，适合任何对数据感兴趣的读者。

——梁爽

清华大学语言中心副教授

本书专家推荐语：

这本关于人工智能搜索算法的图书以清晰的语言和详尽的示例解释了各算法的原理和实现算法的代码，使读者能够深入理解它们的工作原理和实际应用场景，有助于读者巩固所学知识并将其应用于实际问题中。

——姚丹亚

清华大学自动化系系统工程研究所研究员、博士生导师

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在当今数字化世界中，人工智能的应用已经变得无处不在，而搜索算法是人工智能领域的核心组成部分。这本书为学习者提供了了解和掌握人工智能搜索算法的机会，无论是初学者还是有经验的研究者都能从中受益匪浅。

——李力

清华大学自动化系教授、博士生导师

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作者以通俗易懂的方式解释了复杂的概念，为学习人工智能搜索算法的读者打开了一扇全新的大门。通过翔实的原理和案例介绍，读者可以更好地理解何时选择哪种算法以解决特定问题。

——王焕

钢清华大学自动化系脑与认知科学研究所研究员

本书专家推荐语：

本书介绍了知识工程领域的重要概念和技术，包括知识工程的逻辑与推理基础、专家系统、知识图谱以及Neo4j图数据库的入门知识与实践案例，为对知识工程感兴趣的读者提供了宝贵的入门知识学习资源。

——徐明伟

 清华大学教授、博士生导师

清华大学网络科学与网络空间研究院执行院长

清华大学信息化技术中心执行主任

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这本书以通俗易懂的语言向读者解释了知识工程的关键概念和基础知识，通过具体案例和示例代码将理论知识与实际应用相结合，使对知识工程感兴趣的读者能够快速理解如何将知识工程的概念应用于解决真实世界的问题。

——李丹

清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师

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这本书以详尽而生动的方式呈现了知识工程的核心概念、实践技巧和应用场景，还提供了相应的实践案例。该书内容丰富、易于理解，适合希望快速入门知识工程领域的读者，为进一步深入研究知识工程提供参考。

——李琦

清华大学网络科学与网络空间研究院副教授