贺诗欣教授课题组ES&T：数据驱动技术助力生物炭催化剂的定向设计用于强化非自由基过硫酸盐活化

　　 在这项工作中，我们通过引入机器学习算法来加快生物炭催化剂的合理设计，从而填补了研究空白。为实现此目标，首先总结和构建了一个含有403的数据点的专门用于生物炭高级氧化数据集。基于此数据集，开发了具有图形用户界面中网络模型软件，用于进行生物炭材料的快速筛选。此外，通过模型解释手段进一步挖掘了对增强过硫酸盐活化的四个重要特征，最后通过监督和非监督学习技术的结合将使我们能够通过调整制备参数中的温度和生物质种类来选择性地控制对过硫酸盐活化至关重要的两个生物炭特性，为非自由基强化的生物炭的合理设计总结出两条建议 。

　　实验室贺诗欣教授为论文的通讯作者， 王汝鹏 博士为第一作者。

来源：哈工大城市水资源与水环境国家重点实验室

编辑：Aopsfrontier

声明： 如有错误，敬请指正；如涉及侵权联系邮箱删除，邮箱： 。由于微信修改了推送规则，请大家将《高级氧化圈》加为“星标”，或每次看完后点击页面下端的“赏”，这样可以在第一时间收到我们的推文，谢谢！