金融企业关键业务非结构化数据存储归档技术路线选择及实践探讨（南京站·6月17日）| 同行交流，速报名

金融行业随着业务的发展，各业务系统的数据量变得越来越庞大，这些数据可分为两大类：结构化数据与非结构化数据，对于结构化数据，各金融行业都建有备份系统进行数据备份与归档，而对于非结构化数据的备份与归档同结构化数据一样，也需要一套系统来进行管理。

金融行业非结构化数据主要有重要的办公文档、重要系统交易日志、影像资料、双录系统数据、电话银行系统等等，这些数据因各种原因的需求，一方面需要进行有效保护，另方面也需要进行科学管理，以便日后查询或提取。但这些数据又不可能存放于数据库系统中或者通过结构化数据的备份归档系统进行有效存放与管理，因此必需建设一套针对非结构化数据特点的一套系统来进行数据管理与保护。

对于非结构化数据归档管理可选用的方式主要有采用存储系统、蓝光光盘库、物理带库等介质来进行存放。存储系统存储容量大，效率高，但存放数据的保存期限短，还需要专业机房并需消耗一定的电能；物理带库的存储容量也大，但其读写效率低，且数据保存期限有限，并且还需定期进行刷新、还需防磁；蓝光光盘库可以对数据长期保存，可不需要专用机房，耗电量较存储系统大幅降低，但也存在像物理带库一样读写效率低的不足。

金融行业对于非结构化数据归档建设技术路线面临的痛点难点主要有：

一是选型难，面对这些高碎片、大容量、类别多的数据，很难选择合适的管理与保护方案；

二是产品的更新迭代问题不好解决，更新迭代成本高；

三是管理难度大，随着时间的推移，数据量会大幅增长，查询与提取的效率会越来越低。

活动时间：

6月17日（周六）14:00-17:00

地址：

南京 （ 报名审核通过后统一发送具体地址）

报名方式：

1、如您希望参与本次活动，请将您的联系信息（姓名、单位、职务、手机、邮箱）发送邮件至.cn进行邮件报名，我们将在1个工作日内审核反馈

2、点击文末阅读原文，倒社区活动平台直接点击报名，报名后我们会与您联系

以上两种方式均可

支持组织：

日程：

主持人：

张鹏 某城商行 系统工程师 （兼分享嘉宾）

从事小型机及存储技术支持10年+，在小型机、高端存储关键技术有深入研究，在容灾项目实施、性能监控与调优以及运维管理方面有丰富经验。从事金融行业3年+，从事行内及子公司的存储、备份、应用负载、数字签名等设备运维管理、项目实施工作，曾参与行内新一代核心系统建设、容灾建设与切换演练、影像平台升级改造、村镇银行核心系统迁移与容灾等项目。在twt社区进行过技术分享《等保2.0时代，银行新一代核心系统升级及容灾项目实践》、《城商行异构存储统一监控分享》及《异构存储监控线上交流活动问题总结》，受到同行欢迎。

分享嘉宾：

徐名家 某城商行 服务支持条线经理 

负责全栈运维团队，行内基础服务开发、运维标准化及办公类系统管理等工作，在非结构化数据平台、智能客服、数据归档平台等应用系统有丰富的运维管理经验，擅长Linux运维、Shell编程、J2EE应用开发。

刘加鹏 某农村商业银行 系统管理岗

负责数据中心X86、鲲鹏、海光等服务器、Linux系统、虚拟化、备份系统、带库等搭建、部署、监控、调优、升级、日常维护和管理工作；负责处理系统方面日常变更、控制突发情况，对疑难问题进行分析并解决保证系统的高可用性和扩展性，对系统的性能进行分析与优化。主要从事数据备份、数据分层与存储管理等方向的工作。

陈默 天阳科技有限公司技术总监及数据库专家

金融从业17年，曾为建行、邮储、光大等银行提供技术支持和解决方案，熟悉金融机构的物理及技术架构，近六年专业从事非结构化数据存储管理解决方案工作。

席位有限，报名从速↙↙↙