10 个实用的 Python 自动化脚本!(文末送书)
10 个实用的 Python 自动化脚本!(文末送书)
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重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。
所以,请你把这篇文章放在你的收藏清单上,以备不时之需,在IT行业里,程序员的学习永无止境……
现在,让我们开始吧。
01、 图片优化器
使用这个很棒的自动化脚本,可以帮助把图像处理的更好,你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。
该脚本使用流行的是 Pillow 模块
# Image Optimizing
# pip install Pillow
import PIL
# Croping
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = im.crop((34, 23, 100, 100))
# Resizing
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = im.resize((50, 50))
# Flipping
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# Rotating
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = im.rotate(360)
# Compressing
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im.save(
"Image1.jpg"
, optimize=True, quality=90)
# Bluring
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
# Sharpening
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
# Set Brightness
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)
# Set Contrast
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)
# Adding Filters
im = PIL.Image.open(
"Image1.jpg"
)
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)
# Saving
im.save(
"Image1.jpg"
)
Python从入门到进阶知识手册
02、视频优化器
通过使用以下自动化脚本,你不仅可以使用 Python 来优化视频,还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块,允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。
# Video Optimizer
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit
# Load the Video
video = pyedit.VideoFileClip(
"vid.mp4"
)
# Trimming
vid1 = video.subclip(0, 10)
vid2 = video.subclip(20, 40)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Speed up the video
final_vid = final_vid.speedx(2)
# Adding Audio to the video
aud = pyedit.AudioFileClip(
"bg.mp3"
)
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
# Reverse the Video
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
# Merge two videos
vid1 = pyedit.VideoFileClip(
"vid1.mp4"
)
vid2 = pyedit.VideoFileClip(
"vid2.mp4"
)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Add VFX to Video
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Add Images to Video
img1 = pyedit.ImageClip(
"img1.jpg"
)
img2 = pyedit.ImageClip(
"img2.jpg"
)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
# Save the video
final_vid.write_videofile(
"final.mp4"
)
03、PDF 转图片
这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块,该模块以其 PDF 文本提取而闻名。
# PDF to Images
# pip install PyMuPDF
import
fitz
def
pdf_to_images
(pdf_file)
:
doc = fitz.open(pdf_file)
for
p
in
doc:
pix = p.get_pixmap()
output =
f"page
{p.number}
.png"
pix.writePNG(output)
pdf_to_images(
"test.pdf"
)
04、获取 API 数据
需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块,可让你获取和发布 API 请求。
# pip install urllib3
import urllib3
# Fetch API data
url =
"https://api.github.com/users/psf/repos"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request(’GET’, url)
print(response.status)
print(response.data)
# Post API data
url =
"https://httpbin.org/post"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request(’POST’, url, fields={’hello’: ’world’})
print(response.status)
05、电池指示灯
这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比,该脚本使用 Pyler 进行通知,使用 Psutil 获取当前的电池百分比。
# Battery Notifier
# pip instal plyer
from
plyer import notification
import
psutil
from
time import sleep
while
True:
battery
=
psutil.sensors_battery()
life
=
battery.percent
if
life < 50:
notification.notify(
title
=
"Battery Low",
message
=
"Please connect to power source",
timeout
=
10
)
sleep(60)
06、语法固定器
厌倦了校对你的长文章或文本,然后,你可以试试这个自动化脚本,它将扫描你的文本并纠正语法错误,这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块,这是一个机器学习模块,经过训练可以修复文本中的语法错误。
# Grammer Fixer
# pip install happytransformer
from
happytransformer
import
HappyTextToText
as
HappyTTT
from
happytransformer
import
TTSettings
def
Grammer_Fixer
(Text)
:
Grammer = HappyTTT(
"T5"
,
"prithivida/grammar_error_correcter_v1"
)
config = TTSettings(do_sample=
True
, top_k=
10
, max_length=
100
)
corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
print(
"Corrected Text: "
, corrected.text)
Text =
"This is smple tet we how know this"
Grammer_Fixer(Text)
07、拼写修正
这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本,将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。
# Spell Fixer
# pip install textblob
from
textblob
import
*
# Fixing Paragraph Spells
def
fix_paragraph_words
(paragraph)
:
sentence = TextBlob(paragraph)
correction = sentence.correct()
print(correction)
# Fixing Words Spells
def
fix_word_spell
(word)
:
word = Word(word)
correction = word.correct()
print(correction)
fix_paragraph_words(
"This is sammple tet!!"
)
fix_word_spell(
"maangoo"
)
08、互联网下载器
你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频,但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。
# Python Downloader
# pip install internetdownloadmanager
import
internetdownloadmanager
as
idm
def
Downloader
(url, output)
:
pydownloader = idm.Downloader(worker=
20
,
part_size=
1024
*
1024
*
10
,
resumable=
True
,)
pydownloader .download(url, output)
Downloader(
"Link url"
,
"image.jpg"
)
Downloader(
"Link url"
,
"video.mp4"
)
09、获取世界新闻
使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻,你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。
# World News Fetcher
# pip install requests
import requests
ApiKey =
"YOUR_API_KEY"
url =
"https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers = {
’Accept’: ’application/json’
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print("News: ", response.json())
10、PySide2 GUI
这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。
# PySide 2
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
import sys
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
# Resize the Window
window.resize(500, 500)
# Set the Window Title
window.setWindowTitle(
"PySide2 Window"
)
# Add Buttons
button = QPushButton(
"Click Me"
, window)
button.move(200, 200)
# Add Label Text
label = QLabel(
"Hello Medium"
, window)
label.move(200, 150)
# Add Input Box
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200, 250)
print(input_box.text())
# Add Radio Buttons
radio_button = QRadioButton(
"Radio Button"
, window)
radio_button.move(200, 300)
# Add Checkbox
checkbox = QCheckBox(
"Checkbox"
, window)
checkbox.move(200, 350)
# Add Slider
slider = QSlider(window)
slider.move(200, 400)
# Add Progress Bar
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200, 450)
# Add Image
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap(
"image.png"
))
# Add Message Box
msg = QMessageBox(window)
msg.setText(
"Message Box"
)
msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())
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