基于Matlab实现电平交叉率 (LCR) 和平均衰落持续时间 (AFD)

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⛄ 内容介绍

1 算法原理

电平交叉率（Level Crossing Rate，LCR）和平均衰落持续时间（Average Fade Duration，AFD）是在无线通信中用于表征信道衰落特性的指标。

1. 电平交叉率（Level Crossing Rate，LCR）：LCR用于描述信号在过渡过程中穿越某个预设电平的频率。在信道衰落情况下，信号的幅度将不断变化。LCR是指单位时间内通过平均值的信号过零点的次数。较高的LCR表示更频繁的信号快速幅度变化。

2. 平均衰落持续时间（Average Fade Duration，AFD）：AFD描述信道衰落的持续时间的统计特性。衰落是指由于传播环境变化引起的信号强度降低的现象。AFD是指在信道衰落情况下，信号保持在某个预设信号质量水平下的平均持续时间。较长的AFD表示信道更容易发生持续的衰落现象。

这两个指标都对信道衰落特性提供了重要的信息，对于无线通信系统的设计和性能评估具有重要意义。它们可以用于分析和比较不同信道环境下的通信质量，并为无线链路预测与优化提供参考。

⛄ 部分代码

%% this function takes four variables:- 

%    x: vector of real values

%    L: Level of crossing

%    ts: sampling time

% this function returns four variables:-

%    CN_PD: crossing number in Positive direction

%    CPV  : vector denoting the location of xrossing at Positive direction

%    AFD  : Average fade duration

%    FT   : Fraction of time that signal goes below L

function  [CN_PD CPV AFD FT]= Cross_N_PD(x,L,ts)

AFD=0;

b=double((x<L));

c=b;

for k=length(b):-1:2

    if b(k)==1 & b(k-1)==1

       c(k-1)=0;

    end

end

CN_PD =sum(c);

CPV=c;

AFD=(sum(b)).*ts./sum(c);

FT=AFD.*CN_PD

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 游志忠,陳雍宗.利用LCR與AFD方法對雙分支SC分集機制工作於特定衰落通道中之研究[J].[2023-06-16].

仿真咨询

1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3.旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划

4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

5.传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位

6.信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号

7.生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化

8.微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9.元胞自动机交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

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