【信号处理】基于matlab实现语音信号变速
【信号处理】基于matlab实现语音信号变速
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
一种语音变速的方法包含下列步骤:接收原始语音信号;计算出该原始语音信号的基本周期;依据该基本周期定义搜寻范围;在该原始语音信号的每个该搜寻范围内寻找最大值;依据该最大值将该原始语音信号划分为多个语音区段;依据变速指令对该原始语音信号的每个该语音区段进行变速运算,而取得变速语音信号;及输出该变速语音信号.上述方法的好处是,将语音信号以最细小的基本周期单位进行后续的变速处理.
2 部分代码
%LPC转LSP函数
function lsf=lpctolsf(a)
a=a(:); % 将a转换为列向量
% 如果a不是实数，输出错误信息：LSF不适用于复多项式的求解
if ~isreal(a) ,
error(’Line spectral frequencies are not defined for complex polynomials.’);
end
% 如果a(1)不为1,将矩阵a的每个元素除以a(1)再赋给矩阵
if a(1) ~= 1.0,
a=a./a(1);
end
% 如果a的根不在单位圆内,显示错误信息并返回
if (max(abs(roots(a))) >= 1.0),
error (’The polynomial must have all roots inside of the unit circle. ’);
return;
end
%求对称和反对称多项式的系数
p=length(a) - 1; % 求对称和反对称多项式的阶次
a1=[a;0]; % 给行矩阵a再增加一个元素0的行
a2=a1(end:-1:1); % a2的第一行为a1的最后一行，最后一行为al的第一行
P1=a1+a2; % 按式(3-82)求对称多项式的系数
Q1=a1-a2; % 按式(3-83)求反对称多项式的系数
%如果阶次p为偶数次，按式(3-89)和式(3-90)从P1去掉实数根z=-1，从Q1去掉实数根z=1
%如果阶次为奇数次，从Q1去掉实数根z=1及z=-1
if rem(p,2), % 求解P除以2的余数，如果P为奇数次。余数为1，否则为0
Q=deconv(Q1,[1 0 -1]); % 奇数阶次，从Q1去掉实数根z=1及z=-1
P=P1;
else
% P为偶数阶次执行下面的操作
Q=deconv(Q1,[1 -1]); % 从Q1去掉实数根z=1
P=deconv(P1, [1 1] ); % 从P1去掉实数根z=-1
end
rP=roots(P); % 求去掉实根后的多项式P的根
rQ=roots(Q) ; % 求去掉实根后的多项式Q的根
aP=angle(rP(1: 2:end) ) ; % 将多项式P的根转换为角度(为归一化角频率)赋给ap
aQ=angle(rQ(1: 2:end)); % 将多项式Q的根转换为角度(为归一化角频率)赋给aQ
lsf= sort([aP; aQ]); % 将P、Q的根(归一化角频率)按从小到大的顺序排序后即为lsf
3 仿真结果
4 参考文献
[1]张昊. 语音数字信号增强处理及其Matlab实现[J]. 通信技术, 2009(1):3.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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5 代码下载