【图像融合】基于加权平均法实现图像融合含Matlab源码
【图像融合】基于加权平均法实现图像融合含Matlab源码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
基于加权平均法实现图像融合含Matlab源码
2 完整代码
clear
g_R=
0
;
g_G=
0
;
g_B=
0
;
h_R=
0
;
h_G=
0
;
h_B=
0
;
fenzi_R=
0
;
fenzi_G=
0
;
fenzi_B=
0
;
fenmu_up_R=
0
;
fenmu_up_G=
0
;
fenmu_up_B=
0
;
fenmu_low_R=
0
;
fenmu_low_G=
0
;
fenmu_low_B=
0
;
tableR=[];
tableG=[];
tableB=[];
up=imread(
’high.jpg’
); %读图像
low=imread(
’low.jpg’
);
figure(
1
)
imshow(up); %读RGB数值
[M,N,color]=size(up);
title(
’加权-RGB表示的高分辨率图像’
);
figure(
2
)
imshow(low);
title(
’加权-RGB表示的低分辨率图像’
);
r=double(up(
:
,
:
,
1
));
g=double(up(
:
,
:
,
2
));
b=double(up(
:
,
:
,
3
));
r_low=double(low(
:
,
:
,
1
));
g_low=double(low(
:
,
:
,
2
));
b_low=double(low(
:
,
:
,
3
));
RGB(
:
,
:
,
1
)=
0
.
5
*r+
0
.
5
*r_low;
RGB(
:
,
:
,
2
)=
0
.
5
*g+
0
.
5
*g_low;
RGB(
:
,
:
,
3
)=
0
.
5
*b+
0
.
5
*b_low;
R=RGB(
:
,
:
,
1
);
G=RGB(
:
,
:
,
2
);
B=RGB(
:
,
:
,
3
);
RGB=uint8(round(RGB));
figure(
3
)
imshow(RGB)
title(
’加权-RGB转化后的图像’
);
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%
% 下面是计算平均梯度G %
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%
for
ii=
1
:M-
1
for
jj=
1
:N-
1
g_R=g_R+sqrt((((r(ii+
1
,jj)-r(ii,jj))^
2
+(r(ii,jj+
1
)-r(ii,jj))^
2
))/
2
);
g_G=g_G+sqrt((((g(ii+
1
,jj)-g(ii,jj))^
2
+(g(ii,jj+
1
)-g(ii,jj))^
2
))/
2
);
g_B=g_B+sqrt((((b(ii+
1
,jj)-b(ii,jj))^
2
+(b(ii,jj+
1
)-b(ii,jj))^
2
))/
2
);
end
end
fprintf(
’
highR的清晰度为:%.4f
highG的清晰度为:%.4f
highG的清晰度为:%.4f’
,...
g_R/(M-
1
)/(N-
1
),g_G/(M-
1
)/(N-
1
),g_B/(M-
1
)/(N-
1
));
g_R=
0
;
g_G=
0
;
g_B=
0
;
for
ii=
1
:M-
1
for
jj=
1
:N-
1
g_R=g_R+sqrt((((r_low(ii+
1
,jj)-r_low(ii,jj))^
2
+(r_low(ii,jj+
1
)-r_low(ii,jj))^
2
))/
2
);
g_G=g_G+sqrt((((g_low(ii+
1
,jj)-g_low(ii,jj))^
2
+(g_low(ii,jj+
1
)-g_low(ii,jj))^
2
))/
2
);
g_B=g_B+sqrt((((b_low(ii+
1
,jj)-b_low(ii,jj))^
2
+(b_low(ii,jj+
1
)-b_low(ii,jj))^
2
))/
2
);
end
end
fprintf(
’
lowR的清晰度为:%.4f
lowG的清晰度为:%.4f
lowG的清晰度为:%.4f’
,...
g_R/(M-
1
)/(N-
1
),g_G/(M-
1
)/(N-
1
),g_B/(M-
1
)/(N-
1
));
g_R=
0
;
g_G=
0
;
g_B=
0
;
for
ii=
1
:M-
1
for
jj=
1
:N-
1
g_R=g_R+sqrt((((R(ii+
1
,jj)-R(ii,jj))^
2
+(R(ii,jj+
1
)-R(ii,jj))^
2
))/
2
);
g_G=g_G+sqrt((((G(ii+
1
,jj)-G(ii,jj))^
2
+(G(ii,jj+
1
)-G(ii,jj))^
2
))/
2
);
g_B=g_B+sqrt((((B(ii+
1
,jj)-B(ii,jj))^
2
+(B(ii,jj+
1
)-B(ii,jj))^
2
))/
2
);
end
end
fprintf(
’
resultR的清晰度为:%.4f
resultG的清晰度为:%.4f
resultG的清晰度为:%.4f’
,...
g_R/(M-
1
)/(N-
1
),g_G/(M-
1
)/(N-
1
),g_B/(M-
1
)/(N-
1
));
3 仿真结果
4 参考文献
[1]胡涛, 汪强, 张志刚. 基于Matlab的图像融合方法[J]. 计算机工程, 2003, 29(14):2.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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