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Origin绘图新玩法！如何以对角线为界限，巧妙设置两组散点并绘制核密度？

时间：2023-12-23 来源：浏览：

Origin绘图新玩法！如何以对角线为界限，巧妙设置两组散点并绘制核密度？

原创谭编编辑之谭

编辑之谭

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导读

在Origin绘图中，如何以对角线为界限，灵活设置两组散点并绘制核密度曲线？这个看似棘手的问题，在编程思维的引导下，将迎刃而解！传统方法以文本或数据大小来映射颜色，但当你想要以对角线为分界线，为不同组别点赋予不同颜色时，找到一个突破口确实不容易。

本文将为你揭示Origin绘图的新玩法，让你轻松掌握在对角线上设置两组散点并绘制核密度的技巧。将编程思维与Origin的强大功能相结合，为你的图表增色不少！让我们一起探索，让绘图不再受限，创造出令人惊艳的可视化效果吧！

对于如何融入“编程思维”，谭编新书《Origin科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》的第八章第二节专门列举了4个编程案例，可以很好地掌握Origin的“编程思维”。以下是谭编新书的购买链接，目前是圣诞促销，又是难得的5.5骨折，赶紧下单，错过不知再等何时有优惠。

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1 样图图

以下是提问者提供的样图，是用Matlab绘制的图。图中实现了以对角线为界设置了两种颜色，但存在几个问题：

（1）散点密集区不宜区分核密度；

（ 2 ）核密度图未画出，颜色标尺形同虚设。

图1 样图

图2目标图

本文教程涉及以下技能：

（1）利用编程设置列值，作为颜色映射的标签列，判断Y大于对角线的y值是设置列值为1，否则设置列值为0。

（2）绘制散点的核密度图，同时生成核密度矩阵数据。

（3）在核密度图中添加散点图，并按标签列设置不同颜色。

（4）创建两个点的坐标，绘制对角线。

（5）自定义图例。

2 利用编程设置列值

在实验中可能会产生XY两列数据，绘制的图为密集分布的散点图。例如下图为本教程演示数据表。AB两列为原始散点数据，新增3列，C列为标签列，DE列为对角线起点、终点的坐标。注意D列要设置为X属性。选中C列，右键选择“设置列值”。

图3 数据表

在弹窗的代码框中输入以下代码：

int category;
IF (B>A* 250 / 800 ){
category= 1 ;
} else {
category= 0 ;
}

第一行代码是定义一个整数型的变量category。

后续的判断逻辑中，条件为B列某行的值大于A列值乘以斜率，表示在对角线以上，否则表示在对角线以下，分别对category赋值为1和0。然后在“Col(C)=”下方的赋值窗口中，直接用Category的取值对C列进行设置。

图4 利用编程设置列值

其实，判断条件中“>”右边的式子为某条直线的线性方程y=kx+b。这里的对角线是通过原点(0,0)的，截距b=0。因此，该式子为x与斜率k的乘积。而斜率k可以由Y和X轴的最大值之比来确定，即k=250/800。

我们可以注意到，我们不需要设计循环语句，上述代码默认会遍历数据表中的所有行的数据，逐行进行判断和赋值运算。

另外，“Row(i): From”的起始、终止值为auto时，默认对所有行数据进行操作，如果我们设置起始、终止行为数据表中局部行号范围，则可以对原数据表中局部数据进行操作。这在某些数据的计算和处理中非常有用。

3 绘制散点的核密度图

经过前述步骤设置列值后，得到A、B、C三列数据。选择A、B两列数据，按下图步骤绘制“2D Kernel Density”（2D核密度图）。

图5 核密度图的绘制菜单

弹出的对话框中，基本上默认就行。但这里要注意一个细节：下图中，我们需要单击③处按钮选择菜单中④处的[<input>]<input>，这样就会在原始数据的工作簿和工作表中追加核密度数据。如果没有修改Display Data，点击⑥处的“OK”键之后，将新建一个工作簿存储结果数据，这样不方便我们修改散点的颜色。