「超级云讲堂」第52期：多相催化反应机理理论研究进展

多相催化反应机理理论研究进展

多相催化在现代化学工业中起到关键作用，其核心是催化剂的设计，而催化机理的理解被认为是催化剂设计最关键的一步。多相催化反应过程极其复杂，其不但受反应网络自身复杂性影响，同时还受表面位点结构多样性、动态变化性的影响。

本次报告将首先介绍密度泛函理论计算以及多尺度动力学模拟方法在多相催化反应机理的理解所取得的进展。然后，介绍最近几年中机器学习方法如何提升复杂多相催化体系反应机理的理解，以及其在多相催化反应机理自动化搜索上的进展。 

 基于密度泛函理论计算和多尺度动力学模拟的多相催化反应机理研究

机器学习方法加速复杂多相催化反应机理预测

曹宵鸣，华东理工大学化学与分子工程学院教授，博士生导师

本科和硕士毕业于复旦大学化学系，博士毕业于英国贝尔法斯特女王大学化学与化工学院。主要研究兴趣在于发展基于密度泛函理论计算的多尺度动力学模拟方法，结合机器学习算法，探索低碳烷烃资源化、光电催化等新能源生产过程中的催化反应机制变化规律、复杂多相催化反应体系机理的自动化搜索和催化剂材料理性优化的方法。

以第一或通讯作者在JACS、Nat. Commun.、Energy Environ. Sci.、ACS Catal.等国际知名期刊发表SCI论文40余篇，H-index 31。主持国家自然科学基金优秀青年基金项目。

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