【车间调度】基于遗传算法求解具有时间约束的车间调度问题度matlab代码

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⛄ 内容介绍

车间作业调度问题的优化和研究对制造企业的生产效率和生产成本有着重大的影响力,因此受到学者们的高度关注。本文在对车间调度问题方面的研究做了以下几方面的工作: 首先分析了车间作业调度问题的国内外研究现状,对车间调度问题进行了简单的描述,概述了国内外车间调度问题的研究方法。 其次介绍了遗传算法的基本理论,分析了遗传算法的特点,描述了它的应用情况。 最后在数学建模理论研究的基础上,简单分析了数学建模的方法,对数学建模常用的数学软件进行了简单的描述。根据中信戴卡轮毂制造股份有限公司某车间的车间状况,建立相应的数学模型。利用遗传算法对数学模型进行算法设计,同时利用MATLAB软件对模型求解。为公司的车间生产提供重要的帮助。

⛄ 部分代码

function ChromNew=aberrance(Chrom,MUTR)

% Chrom=[1 3 2 3 1 2 1 3 2; 

%     1 1 2 3 3 1 2 3 2;

%     1 3 2 3 2 2 1 3 1;

%     1 3 3 3 1 2 1 2 2;

%     2 3 2 3 1 2 1 3 1;

%     1 3 2 1 1 2 3 3 2 ;

%     3 3 2 1 2 2 1 3 1;

%     1 3 2 2 1 2 1 3 3;

%     1 3 3 2 2 2 1 3 1 ;

%     1 3 2 1 3 2 1 3 2 ]; 

%  

%   MUTR=0.2;

%  

%初始化

[NIND,WNumber]=size(Chrom);

ChromNew=Chrom;

for i=1:NIND    

    %是否变异

    if MUTR>rand;

        %变异位置

        Pos1=unidrnd(WNumber);

        Pos2=unidrnd(WNumber);

        %变异位置不相同

        while Pos1==Pos2      

            Pos2=unidrnd(WNumber);

        end 

        %取一个个体

        S=Chrom(i,:); 

        %交换

        temp=S(Pos1);

        S(Pos1)=S(Pos2);

        S(Pos2)=temp; 

        %数据放入新群

        ChromNew(i,:)=S;

    end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 张国辉, 张海军, 张理涛,等. 改进遗传算法求解低碳约束的柔性车间调度问题[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2018(6):5.

[2] 于善, 袁逸萍, 李晓娟,等. MATLAB下基于遗传算法作业车间调度系统开发[J]. 机械工程与自动化, 2015(6):4.

[3] 杜宏伟, 潘志国, 林悦香,等. 遗传算法解决车间作业调度问题的优化研究[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2007(05):109-112.

[4] 张青. 基于遗传算法的车间调度问题研究[D]. 长春理工大学.

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