【图像处理】Matlab模拟校正二维码生成与识别
【图像处理】Matlab模拟校正二维码生成与识别
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
QR二维码的识别技术是数字图像处理领域研究的一个热门课题.随着物联网的不断发展,QR二维码凭借其强大的信息存储能力,方便快捷的识读优点,安全可靠的编码技术,已经逐渐地应用于各个行业领域.同时,二维码识读设备也朝着智能化,微型化和网络化的趋势发展.因此,对基于嵌入式图像采集处理的QR码识别系统的研究具有重大而深远的意义. 本文首先对国内外QR二维码识别技术进行了深入研究和对比,主要包括QR码的原理,结构特点,编码规则以及重点研究数字图像处理算法在QR二维码上的应用.结合QR二维码自身结构特征,通过数字图像处理算法对QR码进行灰度化处理,滤噪,二值化,图像定位,几何校正,图像分割等.在不同条件下,分析比较各算法的处理效果,算法鲁棒性以及执行速率
2 部分代码
function
savePlotWithinGUI
(
axesObject, legendObject
)
%
this
function takes
in
two arguments
%axesObject
is
the axes
object
that will be
saved
(
required input
)
%legendObject
is
the legend
object
that will be
saved
(
optional input
)
%stores savepath
for
the phase plot
[filename, pathname]
= uiputfile({
’*.emf’
,
’Enhanced Meta File (*.emf)’
;...
’*.bmp’
,
’Bitmap (*.bmp)’
;
’*.fig’
,
’Figure (*.fig)’
}, ...
’Save picture as’
,
’default’
);
%
if
user cancels save command,
nothing happens
if
isequal
(
filename,
0
) ||
isequal
(
pathname,
0
)
return
end
%create a new figure
newFig
= figure;
%
get
the units and position of the axes
object
axes_units =
get
(axesObject,
’Units’
);
axes_pos =
get
(axesObject,
’Position’
);
%copies axesObject onto
new
figure
axesObject2 = copyobj(axesObject,newFig);
%
realign the axes
object
on
the new figure
set
(
axesObject2,
’Units’
,axes_units
)
;
set
(axesObject2,
’Position’
,[
15
5
axes_pos(
3
) axes_pos(
4
)]);
%
if
a legendObject was passed to
this
function . . .
if
(exist(
’legendObject’
))
%
get
the units and position of the legend
object
legend_units =
get
(legendObject,
’Units’
);
legend_pos =
get
(legendObject,
’Position’
);
%copies the legend onto the the
new
figure
legendObject2 = copyobj(legendObject,newFig);
%
realign the legend
object
on
the new figure
set
(
legendObject2,
’Units’
,legend_units
)
;
set
(legendObject2,
’Position’
,[
15
-axes_pos(
1
)+legend_pos(
1
)
5
-axes_pos(
2
)+legend_pos(
2
) legend_pos(
3
) legend_pos(
4
)] );
end
%
adjusts the new figure accordingly
set
(
newFig,
’Units’
,axes_units
)
;
set
(newFig,
’Position’
,[
15
5
axes_pos(
3
)+
30
axes_pos(
4
)+
10
]);
%
saves the plot
saveas
(
newFig,fullfile(pathname, filename
))
%closes the figure
close
(
newFig
)
3 仿真结果
4 参考文献
[1]马超. 基于人工智能算法的QR码识别系统应用与比较[D]. 杭州电子科技大学, 2013.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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