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GEITS专刊征稿:交通能源系统管理及智能控制

时间:2022-07-21 来源: 浏览:

GEITS专刊征稿:交通能源系统管理及智能控制

能源学人
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收录于合集

以下文章来源于新能源与智能载运 ,作者GEITS编辑部

新能源与智能载运 .

Green Energy and Intelligent Transportation(新能源与智能载运)是北京理工大学和爱思唯尔出版集团(Elsevier)共同打造的综合性高水平国际英文科技期刊,于2022年正式出版。

专刊简介

“节能”是交通能源系统管理及智能控制的主要组成部分。随着新能源系统、新型传感器信息学、物联网(IoT)和人工智能(AI)的发展,通过对交通能源系统的建模、分析、实时监控和控制,可以更好地实现这一目标。 Green Energy and Intelligent Transportation 组织“ 交通能源系统管理及智能控制 (Transport Energy System Management and its Intelligent  Control,TESM&IC)专刊,介绍最新创新成果,分享前沿观点, 加强跨学科研究本期专刊的主题包括但不限于以下内容:
  • 新型交通能源系统的管理和控制优化,如联网和自动化车辆;

  • 交通能源系统的新拓扑和新结构;

  • 交通能源系统的安全要求、监测与控制;

  • 交通能源系统模型/工具开发;

  • 智能交通系统与能源系统的集成,如电动汽车、电网等;

  • 基于先进技术的交通能源系统节能减排潜力;

  • 智能交通能源系统的环境潜力,如联网自动驾驶汽车和绿色驾驶模式/习惯;

  • 交通能源系统的碳足迹;

  • 交通能源系统碳中和的市场和企业参与机制,如交通碳交易;

  • 用于运输能源系统及其能源/能源管理的信息物理系统;

  • 人工智能和机器学习在交通能源系统中的应用。

客座编辑

      何洪文 ,北京理工大学特聘教授,博士研究生导师,IET Fellow,入选国家高层次人才,科睿唯安全球高被引学者、爱思唯尔中国高被引学者。长期从事新能源汽车动力传动及其控制研究,排名第1获教育部自然科学一等奖、中国汽车工业技术发明一等奖、国防技术发明二等奖、中国专利优秀奖以及排名第3获国家科技进步二等奖。发表论文近200篇,谷歌学术引用11000+、SCI数据库引用7000+。

贾利民 ,北京交通大学教授,轨道交通控制与安全国家重点实验室首席教授。全国优秀科技工作者、中国科协优秀党员科技工作者、部级有突出贡献中青年专家、首批“百千万人才工程”国家级人选、享国务院特殊津贴。获国家科技进步奖二等奖2次,省部级科技奖26次,国内外发明专利金奖9次,茅以升铁道科技奖获得者。出版中英文学术专著26部,Springer LNEE9卷,高等学校教材7部;已获授权发明80余项,国际专利2项。

      Jacob J. Lamb 挪威科技大学能源与过程工程研究所可持续能源系统副教授 主要研究领域为数字化方法 参与挪威和欧洲学术科研项目,旨 在推进电化学 技术等方面的研究进展。  担任ENERSENSE 研究计划 的联合领导人,担 任高效能源利用和数字化部门负责人  

专刊主页

https://www.journals.elsevier.com/green-energy-and-intelligent-transportation/call-for-papers/transport-energy-system-management-and-its-intelligent-control

截止日期

2022-10-31

投稿链接

https://www.editorialmanager.com/geits

(选择文章类型时,请选择 “TESM&IC” 。)

Call for paper

Aims & Scope

Carbon reduction, urbanization, pollution and energy poverty are threatening today’s transportation system including the vehicle, aircraft, ship etc. are posing crucial challenges for energy systems. Also, as one of the main sources of energy consumption and carbon emissions, the transport energy sector is regarded not only as having a great potential for energy conservation and emission reduction, but also as the most challenging industry to achieve carbon peak and neutrality. Together with providing sustainable solutions that increase the penetration of new energy transport system and electrify the transport system to decarbonize the energy supply, it is also essential to achieve a smart energy management among multi-energy system used in the transportations. Therefore, going “energy-efficient” then becomes a major component of the missions for both the transport energy system management and its intelligent control to stay competitive in today’s market. With the recent advancement of new energy systems, new sensor informatics, the Internet-of-Things (IoT), and artificial intelligence (AI), this mission can be better achieved through modeling, analysis, real-time monitoring and control of the various transport energy systems.

This special issue aims at providing a platform to share the most recent innovations, strengthen interdisciplinary research and share the dynamics and cutting-edge views in the related fields mentioned above.

Topics of interest

This issue will publish original research papers, reviews, perspectives, and views & comments including but not limited to the following fields:

▪Optimal energy management and control for the new transport system, such as connected and automated vehicles;

▪Advancements, new topology and new structure of the energy systems used in the transport;

▪Safety requirements, monitoring and control of the transport energy system;

▪Advanced model/tool development of energy systems for transportations;

▪Integration of intelligent transport system and smart energy system, such as electric vehicle and power grid;

▪Energy conservation and emission reduction potential of transport energy systems based on advanced technologies;

▪Environmental potential of smart transport energy systems such as connected autonomous vehicles and green driving pattern/habits;

▪Carbon footprint and its tracking of transport energy system;

▪Participation mechanisms of market and enterprises for carbon neutrality of transport energy system, such as carbon trade for the transportation;

Cyber-physical systems for transport energy system and its energy/power management;

▪  Applications of AI and machine learning to transport energy system.

Guest editors

Prof.  Hongwen He , Beijing Institute of Technology, China, hwhebit@bit.edu.cn

Prof. Limin Jia , Beijing Jiaotong University, China, 

Prof.  Jacob Joseph Lamb , Norwegian University of Science and Technology, Norway jacob.j.lamb@ntnu.no

期刊简介

Green Energy and Intelligent Transportation (《新能源与智能载运》)是由北京理工大学(BIT)和爱思唯尔出版集团(Elsevier)共同打造的综合性高水平国际化英文科技期刊,采用开放获取(OPEN ACCESS, OA)平台出版。本刊已入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。

期刊由中国工程院院士、科睿唯安“全球高被引科学家”、北京理工大学孙逢春教授担任主编,国家万人计划、科技部中青年科技创新领军人才、北京理工大学王震坡教授和IET Fellow、国家基金委优秀青年获得者、北京理工大学熊瑞教授担任期刊执行主编。

办刊宗旨

本刊以刊发国际一流学术成果、引领新能源与智能载运科技创新、服务“交通强国”发展战略为宗旨,旨在聚焦国际绿色能源技术、先进储能技术以及具有低碳化、电动化、智能化、共享化等促进交通可持续发展的应用技术,为国内外专业研究学者和工程技术专家提供高水平的学术交流和信息传播平台。

聚焦领域

交通电动化

促进交通可持续及智能化发展的先进储能技术

电动运输与电网的相互关系

电动车辆的能源管理与控制

混合动力系统

牵引用电力电子设备

绿色智能交通基础设施

载运智能化与可持续发展

人工智能载运应用

先进的充电基础设施

新材料与轻量化技术在载运工具中的应用

绿色交通与可持续发展(包括碳中和)

办刊成果

本刊已入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。期刊收录文章将在Elsevier官方网站ScienceDirect平台上为广大读者提供免费阅读和下载服务。

投稿网址

https://www.editorialmanager.com/geits/default1.aspx

期刊网址

https://www.journals.elsevier.com/green-energy-and-intelligent-transportation/

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