【元胞自动机】基于元胞自动机模拟交通路况（含超车）附matlab代码
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TT_Matlab
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⛄ 内容介绍
随着汽车保有量的与日俱增,城市道路交通中由车辆换道引起的交通事故日趋增加,在一定程度上造成了交通拥堵,大大降低了道路行驶安全性.在复杂的城市交通路况下,驾驶员为追求更快的速度,在行驶过程中经常会采取换道行为
⛄ 部分代码
clear
clc
V_max=7; %最高限速
V_min=1; %最低限速
V_max_z=12; %左车道最高限速
V_min_z=2; %左车道最低限速
V_cc=V_max-2;%允许超车速度限制
gap_cc=2; %允许超车距离前车格点限制
L=50; %格点数
num_l=10; %图像放大倍数
N=49; %初始生成车数
dao_z=1; %初始化无车
time=100; %仿真时间
Pac=0.8; %加速概率
Pdc=0.4; %减速概率
Pac_z=0.3; %左车道加速概率
Pdc_z=0; %左车道减速概率
Pcc=0.7; %左转超车概率
Pcc_y=1; %右转超车概率
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% pause(0.5);
drawnow;
dao_z=dao_z0;
dao_y=dao_y0;
end
fprintf(’右侧车流量=%.0f辆 ’, flow);
fprintf(’左侧车流量=%.0f辆 ’, flow_z);
fprintf(’总车流量=%.0f辆 ’, flow_z+flow);
fprintf(’右侧刹车法则使用次数=%.0f次 ’, count_sc);
fprintf(’左侧刹车法则使用次数=%.0f次 ’, count_sc_z);
fprintf(’左转次数=%.0f次 ’, count_turnleft);
fprintf(’右转次数=%.0f次 ’, count_turnright);
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]贾杰, 吴凯凯. 基于元胞自动机的改进交通流模型分析[J]. 城市地理, 2016(2X):1.
[2]唐连涛. 基于元胞自动机的区域路网交通流建模与仿真[D]. 长安大学, 2012.