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【信号去噪】基于非线性滤波器实现语音自适应去噪附matlab代码

时间:2022-06-13 来源: 浏览:

【信号去噪】基于非线性滤波器实现语音自适应去噪附matlab代码

天天Matlab 天天Matlab
天天Matlab

TT_Matlab

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。

收录于合集 #信号处理应用matlab源码 244个

1 简介

2 部分代码

function A = construct_operator(T, rho, y) if iscolumn(y) % 1d L = length(y) - (T+1); A = zeros(L+1,T+1); for i = 1:T+1 % take the i-th cannonical basis vector e = zeros(T+1, 1); e(i) = 1; % apply the operator A( : ,i) = direct_operator(e, rho, y); end elseif ismatrix(y) && prod(size(y) == size(y’)) % 2d L = length(y) - (T+1); A = zeros((L+1)^2, (T+1)^2); for i = 1:T+1 for j = 1:T+1 % take the (i,j)-th cannonical basis matrix e = zeros(T+1, T+1); e(i,j) = 1; % apply the operator Ae = direct_operator(e, rho, y); A( : ,i+(T+1)*(j-1)) = Ae(:); end end else error(’Wrong input format’); end end

3 仿真结果

4 参考文献

  1. Adaptive Recovery of Signals by Convex Optimization Z. Harchaoui, A. Juditsky, A. Nemirovski, D. Ostrovskii. COLT 2015.

  2. Structure-Blind Signal Recovery D. Ostrovskii, Z. Harchaoui, A. Judistky, A. Nemirovski. NIPS 2016.

  3. Efficient First-Order Algorithms for Adaptive Signal Denoising D. Ostrovskii, Z. Harchaoui. ICML 2018.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

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