浙江大学研究团队：基于TLBO算法的不确定性条件下复杂产品协同设计的可靠性拓扑优化 | Engineering

浙江大学谭建荣研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2023年3月刊发表《基于TLBO算法的不确定性条件下复杂产品协同设计的可靠性拓扑优化》一文，指出复杂产品的拓扑优化设计可以显著节省材料和节能，有效地降低惯性力和机械振动。文章以一种大吨位液压机作为典型的复杂产品，用于阐述该优化方法。文章提出了一种基于可靠性与优化解耦模型和基于教学学习的优化（TLBO）算法的可靠性拓扑优化方法。文章 首先 利用有限差分法将优化问题中的不确定性参数修正为确定性参数，然后将不确定性可靠性分析和拓扑优化的复杂嵌套解耦，最后利用TLBO算法求解解耦模型。文章指出，TLBO算法采用了自适应教学因子，在初始阶段实现了更快的收敛速度，并在后期进行了更精细的搜索。

关键词：

板结构 ; 可靠性 ; 协同拓扑优化 ; 基于教学学习的优化算法 ; 不确定性 ; 产品生命周期的协同设计

原文链接：

http://www.engineering.org.cn/ch/10.1016/j.eng.2021.06.027