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【会议通知】“ Engineering大讲堂:智能制造专题在线解读” 将于5月30日召开

时间:2023-05-30 来源: 浏览:

【会议通知】“ Engineering大讲堂:智能制造专题在线解读” 将于5月30日召开

Engineering Engineering
Engineering

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《Engineering》是中国工程院院刊主刊,工程类综合性期刊,旨在为全球提供一个高水平的工程科技重大成果发布交流平台,报道全球工程前沿,促进工程科技进步,服务社会、造福人类。中国科技期刊卓越行动计划领军期刊。 中英文出版,全文开放获取。

收录于合集

智能制造是先进信息技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于产品设计、制造、服务和回收的全生命周期。智能制造将驱动制造系统向敏捷响应、高质高效、个性定制、绿色健康、舒适人性的方向发展。智能制造技术已成为世界制造业发展的一大趋势。

智能制造是一种采用计算机集成制造、高度适应性与个性化设计、系统重构、数字化制造过程与资源管理以及灵活有序的先进制造模式。《Engineering》于2023年3期出版了“智能制造”专题,该期专题聚焦于先进信息与通信技术(如人工智能、拓扑优化、云计算、5G、工业互联网、物联网等),针对智能制造的设计、材料和制造等过程中出现的前沿问题,提出相应的解决方案。

为了介绍解决智能制造领域关键问题的可行方案,中国工程院院刊《Engineering》特邀请“智能制造”专刊执行主编高亮教授作为嘉宾,东华大学李心雨研究员、南京航空航天大学刘长青教授、北京理工大学杨晨研究员、武汉理工大学王磊副教授、上海交通大学秦威副教授、华南理工大学王英俊副教授和江苏金恒科技信息股份有限公司王雨澄博士进行在线报告,围绕智能制造的设计、材料和制造等过程中出现的前沿问题进行深入探讨。

会议时间

2023年5月30日   19:00–21:00

Engineering-工程   视频号

会议嘉宾

高    亮     华中科技大学  教授, 智能制造专刊  执行主编

会议主持人

李新宇     华中科技大学  教授

              

会议议程

19:00 –19:15  |  《Engineering》智能制造专刊介绍

高    亮     华中科技大学  教授, 智能制造专刊 执行主编

19:15–19:30  |   基于Self-X认知制造网络实现认知大规模个性化定制:一种工业知识图谱及图嵌入技术使能的途径

李心雨     东华大学  研究员

19:30–19:45   |   数字孪生增强的复合材料质量预测

王雨澄     江苏金恒科技信息股份有限公司  博士

19:45 –20:00  |    面向工业互联网平台的制造服务协作管理与优化研究

王    磊     武汉理工大学  副教授

20:00–20:15  |   基于变形力监测数据的残余应力场推断方法

刘长青      南京航空航天大学  教授

20:15–20:30  |   边缘计算赋能的软件定义云制造和柔性资源调度研究

杨    晨     北京理工大学  研究员

20:30–20:45  |   因果视角下的复杂工业系统分析与决策

秦    威     上海交通大学  副教授

20:45–21:00  |  从计算机辅助设计(CAD)到人辅助设计(HAD):一种等几何拓扑优化方法

王英俊     华南理工大学  副教授

专家介绍

高    亮

高亮,华中科技大学教授、博导、副校长,国家杰出青年基金、首届“科学探索奖”获得者,IET Fellow,主要研究方向为智能制造系统、智能设计等。 入选Clarivate全球高被引科学家、Elsevier中国高被引学者。 担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会主任、IET CIM主编、Engineering学科编委等。 获国家科技进步二等奖1项、教育部自然科学一等奖2项、其他省部级奖励4项。

李心雨

李心雨,东华大学机械工程学院特聘研究员,博士生导师,现任上海市图学学会工业软件专委会副主任委员。 主要研究方向为工业知识图谱、智能产品服务系统、认知智能制造等。 发表SCI论文20余篇,承担和完成国家及省部级科研项目5项。 入选上海市领军人才(海外)计划、上海市科技青年英才扬帆计划等。

 

王雨澄

王雨澄,北京航空航天大学工学博士,现就职于江苏金恒科技信息股份有限公司。 主要研究方向为数字孪生、设备健康管理等,基于复杂装备数字孪生模型的构建和运行,生成获取数据从而支撑健康管理模型和算法的实现。 相关研究成果发表在 Engineering 、JMS、JIM等知名期刊。

王    磊

王磊,武汉理工大学机电学院副教授, 从事面向服务的智能制造、基于数字孪生的设备远程运维、企业数字化信息管理服务平台等方面的研究工作,开发了适用于建材、汽车、医疗、标准气体等行业的ERP/MES/APS管控软件,在不同行业多家企业得到了应用,取得了较大的经济效益。 主持国家自然科学基金、湖北省重点研发等项目二十余项,以第一及通讯作者发表SCI收录论文20余篇,担任TII、ESWA、RCIM、JMS等杂志的审稿人。

刘长青

刘长青,南京航空航天大学教授、博导,入选国家重大人才工程青年项目,江苏特聘教授。 主要研究领域为航空航天复杂结构件数字化制造与智能制造。 主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目课题、“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项子课题、国家智能制造专项子课题等多项国家重点项目。 发表SCI论文30余篇。 出版国际SCI期刊Special Issue 2部。 获国家发明专利授权20余项。 受邀担任英国工程技术学会期刊 Collaborative Intelligent Manufacturing (IET CIM) Associate Editor、《机械科学与技术》期刊编委、《南京航空航天大学学报》青年编委。 担任高效精密加工与装备技术教育部工程研究中心副主任、中国图学学会智能工厂专委会秘书长。 获国家技术发明二等奖1项、获省部级科技进步一等奖3项。

杨    晨

杨晨,北京理工大学特别研究员、博导、国家重点研发计划首席科学家。长期从事云边协同计算、工业互联网、智慧云制造系统及安全技术;在相关领域顶级期刊发表SCI论文超过35篇,申请国家技术发明专利10多项;担任 Journal of Manufacturing Systems 编委、IET Collaborative Intelligent Manufacturing 副主编;主持国家重点研发计划(青年科学家)项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、国家重点实验室开放基金项目等3项。入选2022年度“全球前2%顶尖科学家榜单” (World’s Top 2% Scientists 2022)。

秦    威

秦威,副教授,博士生导师,上海交通大学工业工程与管理系副主任。 目前担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副总干事,中国机电一体化协会工业大数据分会秘书长。 主要从事复杂系统建模、控制与优化,以及机器智能理论、方法与应用等领域研究。 主持多项基金委、科技部、工信部和上海市科研项目、以及宝钢、玉柴、海尔、联影、同仁堂、微软等企业委托课题。 发表SCI论文四十余篇,担任SCI期刊《 Journal of Intelligent Manufacturing 》(中科院一区TOP)副主编、《工业工程与管理》编委、《中国机械工程》青年编委。 出版《生产与服务大数据分析》、《面向智能制造的机器智能理论与方法》等教材与专著多部。

王英俊

王英俊,华南理工大学副教授、博士生导师、院长助理,“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才,中国机械工程学会机械设计分会青年委员,广东省力学学会理事、青年工作委员会委员,国际期刊《 CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences 》与《IET Collaborative Intelligent Manufacturing 》副编辑。 近年来,主持国家重点研发计划项目课题、子课题各1项,国家自然科学基金2项; 发表SCI高水平论文50余篇; 在等几何拓扑优化、CAD/CAE设计分析一体化、高效高精数值计算方法、多功能点阵材料设计等领域取得了一系列创新成果; 获2020 CMES杰出青年学者奖(2020 CMES Young Research Award)、2020 CMES优秀编辑奖(CMES 2020 Editor Award)。

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