【电器识别】基于AlexNet网络实现电线杆、绝缘子、发电机和电容器等电器设备识别附matlab代码
【电器识别】基于AlexNet网络实现电线杆、绝缘子、发电机和电容器等电器设备识别附matlab代码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
第三次产业革命以来,计算机领域飞速发展。物体识别作为一个新兴的学科领域,其本身在不断的完善。数学工具越来越全,计算机运算速度的提升,这些方面的进步使得物体识别成为一个理论与实际研究的焦点。而神经网络作为其中极其重要的计算手段,使得基于神经网络的物体识别成为研究热门。本论文研究了物体识别方法,并借助Matlab软件平台,完成了基于AlexNet神经网络的电线杆、绝缘子、发电机和电容器识别实验,从而对物体识别有了更加深刻的认识,最后分析实验结果以及改进方法的探索。
AlexNet是 2012 年 ImageNet 竞 赛 冠军获得者Hinton 和他的学生 Alex Krizhevsky 设计的，它是一种卷积神经网络 (CNN) 结构，开启了深度学习的时代，作为开拓者的 AlexNet 自然有很多值得学习参考的地方。AlexNet的结构包括 5 层卷积层，3 层全连接层，共有 650K 个神经元单元，可以实现 1000 类物体的分类，其中卷积层的作用是进行特征的抽象和提取，全连接层的作用是负责逻辑推断，所有的参数都需要学习得到。AlexNet 的输入是227x227x3 的图像，输出是 1x1000 的一维向量，它运用ReLu 激活函数，解决了 Sigmoid 在网络层次较深时的梯度弥散问题，提高了神经网络对模型的表达能力。
2 部分代码
function varargout = zhuti(varargin)
%
ZHUTI MATLAB code
for
zhuti.fig
%
ZHUTI, by itself, creates a new ZHUTI or raises the existing
%
singleton*.
%
%
H = ZHUTI returns the handle to a new ZHUTI or the handle to
%
the existing singleton*.
%
%
ZHUTI(
’CALLBACK’
,hObject,eventData,handles,...) calls the
local
%
function
named CALLBACK
in
ZHUTI.M with the given input arguments.
%
%
ZHUTI(
’Property’
,
’Value’
,...) creates a new ZHUTI or raises the
%
existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
%
applied to the GUI before zhuti_OpeningFcn gets called. An
%
unrecognized property name or invalid value makes property application
%
stop. All inputs are passed to zhuti_OpeningFcn via varargin.
%
%
*See GUI Options on GUIDE
’s Tools menu. Choose "GUI allows only one
%
instance to run (singleton)".
%
%
See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES
%
Edit the above text to modify the response to help zhuti
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Last Modified by GUIDE v2.5 26-Apr-2022 23:34:18
%
Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(’gui_Name’, mfilename, ...
’gui_Singleton’, gui_Singleton, ...
’gui_OpeningFcn’, @zhuti_OpeningFcn, ...
’gui_OutputFcn’, @zhuti_OutputFcn, ...
’gui_LayoutFcn’, [] , ...
’gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
%
End initialization code - DO NOT EDIT
%
--- Executes just before zhuti is made visible.
function zhuti_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
%
This function has no output args, see OutputFcn.
%
hObject handle to figure
%
eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
%
handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
%
varargin command line arguments to zhuti (see VARARGIN)
axes(handles.axes1);
imshow([255]);
axes(handles.axes2);
imshow([255]);
axes(handles.axes3);
imshow([255]);
axes(handles.axes4);
imshow([255]);
axes(handles.axes5);
imshow([255]);
%
Choose default command line output for zhuti
handles.output = hObject;
%
3 仿真结果
4 参考文献
[1]陈春玲, 杨雪, 周云成,等. 基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法研究[J]. 沈阳农业大学学报, 2019, 50(4):6.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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