生态系统碳汇系列 ③ | 林业碳汇项目开发简介
生态系统碳汇系列 ③ | 林业碳汇项目开发简介
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从政策建议、从业规范、交流合作、能力培训以及标准制定等多方面落实国家“碳达峰碳中和”战略目标，积极参与全国碳排放权交易市场建设工作，助推企业低碳发展能力的不断提升
前 言
森林是陆地生态系统的主体，在调节全球碳平衡、减缓大气中
CO
2
等温室气体浓度上升以及应对气候变化等方面具有不可替代的作用。森林生态系统碳库包括地上生物质、地下生物质、枯落物、枯死木、土壤有机碳和木（竹）产品。根据联合国粮农组织发布《全球森林资源评估
2020
》，
2020
年全球森林面积
4060Mhm
2
，总碳储量达到
662GtC
，其中生物量、死有机质和土壤有机质碳库的碳储量分别占
44%
、
10%
和
45%
。
新中国成立之初，我国森林覆盖率仅有 8.6% ，经过三北防护林、退耕还林还草、天然林保护等一系列重点生态工程的实施，森林覆盖率迅速提高， 2021 年达到 24.02% ，森林面积增加至 34.6 亿亩。但森林覆盖率仍低于全球 31% 的平均水平，人均森林面积仅为全球人均水平的 1/4 ，人均森林蓄积只有世界平均水平的 1/7 。《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划（ 2021-2035 年）》提出到 2035 年我国森林覆盖率达到 26% 。此外，有研究表明，过去几十年来中国 400mm 降水线出现了明显的西移和北抬，且未来可能继续向西、向北移动，这一定程度上有利于推进国土绿化 [1-2] 。
目前，我国人工林整体林龄较低，处于森林演替的早期阶段，中幼林占比为 63.94% ，有较高的碳汇速率和较大的碳汇增长潜力。也有研究表明 [3] ，综合考虑现有森林和新增森林，在 2060 年以前，整个森林生态系统有持续每年提供约 4 亿吨碳的碳汇潜力。
根据《温室气体自愿减排交易管理办法（试行）》， 2017 年 3 月 14 日前已备案或公示的 CCER 项目均已失效，须按照现行管理办法和新版方法学重新申请项目登记。同时， VCS 机制也因为农林项目的基准线真实性和数据可靠性等问题不断遭质疑， Verra 也正从评估机制、审核方法和方法学等不同层面寻求改革，以确保项目的额外性、科学性和准确性。虽然旧机制、旧项目存在一些问题，但是通过对以前项目的数据统计和分析，也可以为新项目的开发提供一些参考。
目前在 CCER 和 VCS 已公示的国内森林碳汇项目共 213 个，其中在国内 CCER 平台公示的项目共 98 个，已备案 15 个，签发项目 2 个；在 VCS 平台公示的项目共 115 个，已备案 44 个，签发 42 个。由于公示的项目未经审定，这里只统计了备案项目的一些基本情况，所有已备案项目详细信息见表 1- 表 4 。
在 CCER 备案的项目中，包含造林碳汇项目 12 个，平均单位面积预估年减排量约为 0.65tCO 2 e/ 亩；森林经营碳汇项目 2 个，平均单位面积预估年减排量约为 0.31tCO 2 e/ 亩。在 VCS 备案的项目中，造林、再造林和植被恢复 (ARR) 项目 31 个，平均单位面积预估年减排量约为 1.01tCO 2 e/ 亩；森林经营管理 (IFM) 项目 12 个，平均单位面积预估年减排量约为 0.63tCO 2 e/ 亩。
表 3 CCER 林业碳汇项目统计情况
本文同时对 CCER 和 VCS 中已公示的国内森林碳汇项目进行了汇总和分析。国内所有造林项目单位面积年减排为 0.88tCO 2 e / 亩，营林项目单位面积年减排为 0.26tCO 2 e / 亩，图 2 和图 3 分别显示了国内造林和营林项目的省份分布、面积分布和单位面积年减排量。造林项目面积较大的几个省份包括内蒙古、江西、河南、贵州、甘肃、黑龙江、吉林，占全国的 72% ；营林项目在主要在吉林、黑龙江、内蒙古、湖北，占全国 84% ，其中仅吉林省营林项目面积就占全国 47.5% 。各省份森林碳汇项目单位面积碳汇量存在较大差异，青海和宁夏的单位面积年均减排量相对较高，分别为 2.29 和 1.97tCO 2 e / 亩，其他省份均未超过 1.5tCO 2 e / 亩。同时，青海的营林项目单位面积年减排量也非常高，达到 2.59tCO 2 e / 亩（该项目为西宁市绿化项目，已在 VCS 平台签发），远高于其他省份。
目前，国内林业碳汇方法学采用最新公布的《温室气体自愿减排项目方法学造林碳汇（ CCER-14-001-V01 ）》，该方法学适用于乔木、竹子和灌木造林。国际上清洁发展机制（ CDM ）林业碳汇方法学有两种（不包含红树林碳汇和湿地造林），分别是 AR-ACM0003 2.0 版本的除湿地外土地的造林和再造林方法学和 AR-AMS0007 3.1 版本除湿地外的造林和再造林项目活动方法学。 VCS 林业碳汇项目方法学采用 CDM 方法学和经 VCS 批准改进森林经营（ IFM ）和降低由于毁林和森林退化导致的排放（ REDD+ ）项目方法学共计 14 种，在我国应用最广泛的是 VM0010 1.3 版本的改进森林管理方法：从采伐林转为保护林。不同项目中主要方法学对比如下。
* 注：在VCS项目中采用CDM方法学进行减排量核算时，需要预留10%的缓冲信用额度
林业碳汇项目开发分为造林项目和营林项目两大类。造林项目中基准线情景清除量和泄漏量一般为 0 ，实际开发过程中重点计算监测期项目清除量；而营林项目计算相对复杂，基准线情景的确定、基准线情景温室气体排放以及相关活动的泄漏量都需要考虑，包括砍伐木材的生物量以及相关运输活动产生的排放量等。
国内最新发布的造林碳汇方法学（适用于乔木、竹子和灌木三种植被造林），相较于旧版造林碳汇方法学扩大了适用范围（旧版不包括竹子和灌木造林），并且进一步规范了可开发项目的林种要求。由于经济林造林活动通常不以减碳增汇为主要目的，具有明显的经济效益，不具备项目额外性，目前不在温室气体自愿减排项目支持范围内；非林地上的通道绿化、城镇村及工矿用地绿化是由于这类造林的土地、林木以及减排量权属难以确定，并且容易发生土地用途的变更，非持久性风险较高，暂时也不适宜申请温室气体自愿减排项目。
与旧版方法学相比，新版方法学明确了 3 个免予论证额外性的条件，符合其中任何一项即可免予论证额外性。分别是：①在年均降水量≤ 400mm 的地区开展的造林项目（图 4 ，表 6 ）；②在国家重点生态功能区开展的造林项目（图 5 ，表 7 ）；③属于生态公益林的造林项目。由于上述造林项目不仅面临自然条件恶劣的“生态屏障”，还需要克服造林过程中的投资障碍、技术障碍，并且以改善生态环境为主要目的公益项目，不太可能有较高的经济回报。因此，方法学规定可以免除这一环节，在保证额外性的同时，减少工作程序。
图4 全国年均降水量低于400mm的地区分布图
表 6 全国年均降水量低于 400mm 的地区名录
图5 全国重点生态功能区空间分布图（截至2016年9月，继续更新有效）
安徽合滁造林项目位于合肥和滁州两市，造林面积共计 30,057 公顷（ 450,855 亩），通过在贫瘠或退化土地种植栾树、夏栎、朴树和榉树四种乡土树种，提高当地森林覆盖率，扩大项目地动植物栖息地，同时减缓气候变化。该项目在 VCS 中“农林业和其他土地使用（ AFOLU ）”领域下开发，属于造林、再造林和植被恢复（ ARR ）的单一类型项目，采用国际 CDM 机制下 AR-ACM0003 方法学。 2020 年通过核证碳标准开发和管理组织 Verra 的评审，成功注册为同时符合核证碳标准（ VCS ）和气候社区生物多样性标准（ CCB ）的造林碳汇项目。是贯彻落实国家适应气候变化战略的具体行动，可实现生态保护与经济发展的“双赢”，探索绿水青山向青山银山的具体实施路径，实现乡村振兴的重要举措。
项目覆盖合肥市 5 个县，滁州市 6 个县，从 2014 年 4 月 22 日开始计入，直至 2034 年 4 月 21 结束，共计 20 年，预计年均减排量达 469,187tCO 2 e ，项目期共减排 9,383,744tCO 2 e 。自 2014 年 4 月 22 日至 2021 年 12 月 31 日，项目经历三个监测期，共获得 1,005,199tCO 2 e 减排量，每年单位面积减排量约为 0.278tCO 2 / 亩。根据 VCS 要求，将 10% 的温室气体清除量纳入缓冲账户，最终签发量为 904,679 t VCUs 。该项目前八年的三个监测期，年均减排量低于预估，在造林碳汇项目中，树木生长初期的固碳能力较弱，减排量较低，随着树木逐渐长大，吸收二氧化碳的能力不断增强，减排量也会逐渐增加。
安徽合滁造林碳汇项目不仅促进了当地植被恢复，减轻水土流失，改善周边生态环境，同时提供了 2 万多个工作机会，提高当地农户收益。造林碳汇项目的成功再次证明了森林功能的多样性，不仅为林业产业现代化转型提供了借鉴，还为我国引入造林绿化资金开辟了一条新的渠道，提高了林业产业在我国生态文明建设、美丽中国建设进程中的地位。
参考文献：
[1] 高艳红 , 许建伟 , 张萌等 . 中国 400 mm 等降水量变迁与干湿变化研究进展 [J]. 地球科学进展 ,2020,35(11):1101-1112.
[2] 袁喆 , 严登华 , 杨志勇等 .1961 — 2010 年中国 400mm 和 800mm 等雨量线时空变化 [J]. 水科学进展 ,2014,25(04):494-502.
[3] Xu H, Yue C, Zhang Y, Liu D, Piao S. Forestation at the right time with the right species can generate persistent carbon benefits in China. Proc Natl Acad Sci U S A. 2023 Oct 10;120(41):e2304988120.
来源：中林数科
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