【图像压缩】基于香农熵多级阈值实现图像压缩附matlab代码
【图像压缩】基于香农熵多级阈值实现图像压缩附matlab代码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
图像压缩是图像传输和存储中的最重要步骤之一，图像压缩技术可以分为两种方 式即有损和无损压缩。有损压缩的特点是一些重要的数据可能会因为压缩被覆盖，这不会 发生在无损压缩中，因此有损压缩一般用于流媒体和电话应用程序。无损压缩的要求比有 损压缩的要求高很多，使得在压缩之后图像的各个部分都能得到保留，而不是被覆盖，因此 主要应用于航空航天和医学应用领域。
2 部分代码
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%%
%
This is a demo file
% I is the input image
% Level is the extent of compression. It should be
in
between
1
and
256
.
% Level=
1
produces to maximum compression
and
Level=
256
produces minimum compression
I = imread(
’368016.png’
);
Level =
16
;
for
i=
1
:size
(I,
3
)
cI(
:
,
:
,i) = compressImage(I(
:
,
:
,i),Level);
end
figure,subplot(
1
,
2
,
1
),imshow(I),title(
’Original Image’
);
subplot(
1
,
2
,
2
),imshow(cI),title(
’Compressed Image’
);
3 仿真结果
4 参考文献
[1]王承君, 熊承义. 一种基于小波包树的图像压缩方法[J]. 现代电子技术, 2006, 29(14):3.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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