鑫磊AI能源站 | 低碳“植”得期待,一起来种树吧!
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《压缩机》 杂志与 压缩机网 同步推出
如果把双碳目标比做一条山路
那么这条路上一定布满荆棘
能耗大、浪费多、成本高......
都是“绊脚石”
但路虽远,行则将至
在绿色之路上迈出的每小步
连起来就是整片绿色森林
让我们一起
跟随鑫鑫“碳”寻美好
看他如何披荆斩棘
用 鑫磊AI能源站 “植”此青绿
播撒下不一样的绿色森林
Step.1
“合适的树苗”
点击挑选
· 云端AI算法模型在学习了1000+站房经验后, 将机理同步给边缘端AI算法模型
· 边缘端 根据站房实际工况进行个性化的自学习 ,因此每个站房都是独一无二且最适合实际应用场景的
·不断进化的算法随着数据量的增加,判断更加精准,越用越节能
Step.2
“因地制宜”
点击返回
点击栽种
· AI算法模型通过对末端传感器采集到的数据 进行分析,识别、预测压力缺口
· 开启相应排量且能效最优的设备 ,提质稳压,保障稳定且节能。
Step.3
“防治病虫害”
点击返回
点击加药
·传统运维 :周期性保养费时费力费钱,出现故障突发维护损失更不可控。
·预测性维护: 通过AI算法模型预测设备未来运行状态,当设备出现参数异常等小故障时, 精准诊断故障原因,及时维修,减少计划外停机给生产带来的损失,同时延长设备运行周期。
Step.4
“日常养护”
点击返回
点击松土
· 设备运行状态 7x24小时 不间断监测
· AI算法模型预测可能出现的故障,远程查看故障点 ,一次上门带齐备件,让维护和管理更轻松,省人省时省心。
Step.5
“从一棵树到整片林”
点击返回
点击扩张
·传统能源管理
经验主义驱动,人工抄表和点巡检
数据量大,容易出错,分析维度单一
设备管理人员根据经验控制设备
控制结果因人而异,工艺质量和能耗不可控
·AI能源站
能耗多维度分析
整厂水电气冷热全方位监测
能源效率实时在线
科学耗能,减少浪费,整厂节能
截至2022年9月30日
鑫磊的节能设备
累积运行 2.1亿小时
年节电 22亿度
相当于种下了 1.02亿棵树
2023年3月12日
是我国第45个植树节
鑫磊想邀请您一起共同种一棵“能源”树
用最有趣的方式了解自然生态系统 “种”下一份绿色“鑫”希望
来源:鑫磊供稿 合作推广
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