中科大汪玉洁副教授和陈宗海教授团队：智能制造和能源应用管理中的数字孪生技术综述

近日，中国科学技术大学汪玉洁副教授和陈宗海教授团队在本刊上发表了题为“A Survey of Digital Twin Techniques in Smart Manufacturing and Management of Energy Applications”的研究论文。该论文在团队前期工作基础上 系统地回顾了现有的数字孪生方法及其在能源领域的可能应用，将数字孪生在能源系统中的应用依据系统规模划分为城市、电网、车辆、储能四个层级，并从定义、分类、主要特征、案例研究和关键技术等不同角度对数字孪生技术进行了分析。

随着信息时代的到来，现代数字绿色能源系统正逐步智能化，使得新型智能化技术在能源系统中得到进一步应用。 数字孪生技术作为与物联网技术、人工智能等相似的智能化技术，因其特性在多个领域得到研究与应用，在新兴智能化能源系统领域也是如此。 然而，数字孪生技术在不同领域中的应用 侧重点 不尽相同，同一领域中，不同集成程度的系统也需要发挥数字孪生的不同特点。 因此，需要 对数字孪生技术在能源领域的应用进行系统集成层级划分与总结 。

图 1 智能能源在数字孪生中的应用

  图2 锂离子电池先进制造和管理解决方案

  图3  数字孪生相关技术

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2773153722000147

引用格式：

Yujie Wang, Xu Kang, Zonghai Chen, A survey of Digital Twin techniques in smart manufacturing and management of energy applications, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 2, 2022, 100014, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100014.