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【雷达通信】基于matlab的雷达数字信号处理

时间:2022-05-26 来源: 浏览:

【雷达通信】基于matlab的雷达数字信号处理

天天Matlab 天天Matlab
天天Matlab

TT_Matlab

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。

收录于合集

1 简介

2 部分代码

%% 线性调频信号匹配滤波的频域实现 clc;close all;clear all; T=10e-6; %脉宽 B=25e6; %带宽 K=B/T; %调频斜率 Fs=200e6;Ts=1/Fs; %采样率 N=T/Ts; t=linspace(-T/2,T/2,N); St=exp(j*pi*K*t.^2); %线性调频信号 Ht=exp(-j*pi*K*t.^2); %匹配滤波器 Sf = fft(St,2048); %变换至频域 Hf = fft(Ht,2048); Sot = fftshift(ifft(Sf.*Hf)); %频域相乘后做IFFT figure; subplot(211) plot(t,real(St));axis tight; xlabel(’时间/s’,’FontSize’,12);ylabel(’信号幅度’,’FontSize’,12); title(’LFM输入信号’,’FontSize’,12); subplot(212) t1=linspace(-T/2,T/2,2048); plot(t1,db(abs(Sot)));axis tight; xlabel(’时间/s’,’FontSize’,12);ylabel(’信号幅度/dB’,’FontSize’,12); title(’LFM脉压后的输出信号’,’FontSize’,12);

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张聪慧. 雷达信号处理的MATLAB仿真及DSP实现[D]. 华东师范大学.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

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