数据标准与工业软件互反馈：双向驱动船舶数字化转型

数据标准在船舶行业工业软件的发展中扮演着至关重要的角色。这些标准对工业软件的功能、性能和整体体系提出了明确而关键的要求，在模型、过程、管理三个方面规范船舶工业软件，确保软件产品在船舶设计、建造、运营和维护过程中的高质量和可靠性。

（1）功能要求 ：数据标准规定了工业软件所需处理和输出的数据类型、数据结构和数据交换方式。这些要求确保了工业软件能够准确、一致地解读和处理船舶行业相关数据，包括船舶参数、材料性能、气候条件等。通过遵循数据标准的功能要求，工业软件能够提供可靠的工程分析和决策支持，使船舶设计与运营过程更加高效和精确。

（2）性能要求 ：数据标准也涉及工业软件在处理大规模数据和复杂模型时的性能要求。标准对于数据的输入、输出、存储和计算速度等方面进行规范，确保软件能够快速、稳定地处理海量数据，以满足船舶行业对实时性和高效性的要求。

（3）系统要求 ：数据标准对工业软件与其他系统的集成和协作进行约定。在船舶行业，涉及到各种传感器、导航系统、通信系统等子系统，这些系统产生的数据需要在工业软件中进行处理和融合。数据标准确保工业软件与这些子系统之间的数据交互和共享无缝衔接，实现信息的高效传递和全面利用。

数据标准的不断演进和完善对工业软件的创新和发展产生积极影响。

（1）技术引领： 数据标准作为船舶行业的技术引领者，鼓励工业软件开发商采用最新的数据处理和交换技术。标准的更新激励软件开发商不断探索创新的数据处理方法、算法和技术，以满足标准对数据处理准确性和效率的要求。

（2）数据互通： 数据标准化促进了不同工业软件之间数据的互通性。当各类软件都采用相同的数据标准时，船舶设计、建造和运营过程中的信息交换更加便捷，这种数据互通性鼓励了工业软件之间的合作和集成，加快了数字化工作流程的推进。

（3）用户体验： 数据标准对数据输出和显示进行规范，使得工业软件的用户界面更加统一、友好。通过标准化的数据输出，用户可以更加轻松地理解和解释工业软件的分析结果，提高了用户对软件的满意度。

工业软件对数据标准的影响贯穿标准研制、验证、应用全寿期。

（1）数据标准研制阶段，支持数据收集与分析 。工业软件拥有强大的数据收集和分析能力，可以从多源数据中生成、分析有价值的信息。标准制定者通过工业软件，可以获取更加全面和准确的船舶行业数据，为数据标准的制定提供大量、准确的依据。这些数据包括船舶性能参数、材料特性、环境条件等，有助于确保标准与实际需求相符。

（2）数据标准验证阶段，支撑指标模拟与验证 。工业软件能够进行船舶设计、建造和运营等环节的模拟和优化。通过对标准要求下的虚拟实验，标准制定者可以验证标准的可行性和实用性。工业软件的模拟功能能够预测船舶在不同条件下的表现，为标准的更新和完善提供有力支持。

（3）数据标准应用阶段，提升标准应用成效 。随着船舶工业软件的推广应用，越来越多的船舶设计师、工程师和企业开始认可统一规范的数据标准，船舶产品数据标准技术得到了更广泛的应用和认可。同时，数据标准的统一性和互操作性有助于减少信息孤岛和重复工作，工业软件的应用使得数据在不同环节之间流动更加顺畅，节省了数据转换和处理的时间，提高了工作效率，标准的有效实施和落地也得到了更好的保障。

为充分利用标准研制与工业软件研发的互反馈机制，加快研制符合工业软件高质量发展的船舶标准，提出以下三点建议。

（1）加强与软件开发商合作 。船舶行业标准制定机构可以与工业软件开发商建立密切的合作关系。通过与软件开发商的紧密合作，标准制定者可以了解最新的工业软件技术和功能，以及软件在实际应用中的挑战和需求；软件开发商也可以根据标准的要求进行相应的技术升级和改进，确保软件与标准保持一致并持续满足船舶行业的需求。

（2）树立标准化理念与意识 。船舶行业标准制定机构可以组织针对工程师、设计师和企业管理人员的培训活动，宣传数据标准的重要性和应用方法。通过提高船舶行业从业人员对数据标准的认识和理解，推广数据标准的应用，从而增强其在船舶设计、建造和运营中的广泛应用。

（3）推进标准数字化流程 。加快推进标准数字化流程，尤其是标准表现形式的数字化和标准化方法的数字化，包括标准文档数字化、标准制定更新数字化协作、标准数据格式标准化、智能化标准应用等，从而促进工业软件标准成果能更便捷、灵活的融入到工业软件开发当中。

供稿 | 王明皓

编辑 | 刘凯茜