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(纯计算)香港量子人工智能实验室J. Mater. Chem. A: Fe-Ni双原子催化剂上ORR的反应机理及动力学

时间:2024-06-05 来源: 浏览:

(纯计算)香港量子人工智能实验室J. Mater. Chem. A: Fe-Ni双原子催化剂上ORR的反应机理及动力学

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2023年10月18日,J. Mater. Chem. A在线发表了香港量子人工智能实验室 陈冠华教授和加州理工学院WilliamA. Goddard III 课题组的研究论文,题目为《Reaction mechanism and kinetics of oxygen reduction reaction on the iron–nickel dual atom catalyst 》。


氧还原反应 (ORR) 是许多电化学能量转换装置的关键过程,双原子催化剂 (DACs 是近年来发展起来的一种有前途的高活性催化剂。 然而,DACs 的ORR 机理 和动 力学 尚未确定

在此研究中,为了解决这个问题,作者 采用了具有CANDLE溶剂化的巨正则势动力学(GCP-K) 计算了ORR和析氢反应(HER)中间体(OO*、OOH*、O*、OH*和H*)的自由能和巨正则势的行为及其在恒定电荷下的相应过渡态,并将其转换为 自由能随 施加电势的变化, 以预测铁-镍DAC(FeNiN 6 -DAC)上ORR(通过缔合路径)和竞争HER的电流密度随施加电势的变化。

研究发现 ORR的Tafel斜率为 281 mV de c −1 ,与 电流密度为−1.7 mA cm −2 时的 实验Tafel斜率为 169 mV de c −1 相当 FeNiN 6 -DAC上ORR反应中间体的浓度随所施加电势的变化表明,在电势>0.25 V vs. RHE时,主要中间体是OH*。

在每个质子转移步骤中,Fe活性位点的电荷转移和自旋密度达到最大值 Fe位点上3d轨道的态密度 表明3 d x2 −y2 轨道接近 费米能级,而3 d z2 轨道和费米能级的位置沿着 OO*- OOH* 的第一反应步骤达到最小 。这项研究结果对DACs上ORR基本方面的深入了解为高效催化剂的设计提供了指导。


图1  四电子和二电子转移ORR和HER的反应步骤

图2  FeNiN 6 -DAC的ORR机理

图3 自由能和巨正则势随电子数的变化

图4 OO*-OOH*过渡态的研究

图5 Fe的电荷转移和自旋研究

图6 态密度分析

图7 QM导出的自由能和预测的反应动力学

图8 ORR中间体的浓度


论文链接
Tamtaji, M., Li, Y., Cai, Y . et al. Reaction mechanism and kinetics of oxygen reduction reaction on the iron–nickel dual atom catalyst . J. Mater. Chem. A , 2023 , 11, 25410-25421 . https://doi.org/ 10.1039/D3TA05694E

【其他相关文献】

[1]  Bai, L., Hsu, CS., Alexander, D.T.L. et al. Double-atom catalysts as a molecular platform for heterogeneous oxygen evolution electrocatalysis. Nat. Energy , 2021 , 6, 1054–1066. https://doi.org/10.1038/s41560-021-00925-3
[2]  Yang, G., Zhu, J., Yuan, P. et al. Regulating Fe-spin state by atomically dispersed Mn-N in Fe-N-C catalysts with high oxygen reduction activity. Nat. Commun ., 2021 , 12, 1734. https://doi.org/10.1038/s41467-021-21919-5
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