信息时代，每时每刻都在产生海量的数据。作为经常跟数据打交道的科研工作者，如何把重要的数据以令人印象深刻的方式展示出来，不仅是工作中的必修课，也是自身实力的体现。
一些能够化繁为简、直观大气，甚至是让人产生惊艳感的数据可视化呈现，
不仅能够跟高水平的研究成果相得益彰，甚至还能够帮助作者本身提升对数据的认识水平
，获得更有价值的信息，为研究成果加分，当然，也更容易获得审稿人和读者的青睐。
在数据可视化的晋级之路上，想必大家都经历过用Excel自带的图表功能出一些很普通甚至有点丑的图。随着科研实力和审美的提升，尤其是看过大神们的作品以后，数据可视化这件事开始得到我们的重视，工具也逐渐从办公级转向专业级。在科研场景下，
巨量的数据和复杂的运算要求，以及出图的专业精美都对我们选择的工具提出了更高的要求。
纵观数据可视化的攀登之路，Python可视化是一个技术很新同时又功能强大的工具。征服了这个高峰，一般的数据可视化场景对你来说都不会是太难的事，比如下面这张图⬇
由全球低阶大地水准面高经纬度数据绘制成的图片，色彩搭配合理，让读者可快速直观、准确清晰地理解想要传递的信息。这样的图不管是放在答辩PPT上，或是学术论文中，都能让人眼前一亮。
众所周知，Python是近年来炙手可热的编程语言，是属于学会了找工作都能多拿几个offer的那种。而实际上，Python还具备
强大的自动化和数据处理能力
，拥有庞大的
免费图形库和软件包资源
，支持
个性化需求
的图形绘制，甚至为科研工作者在未来
人工智能时代的职业发展
提供更多的机会和优势。
这样一个强大到令人咋舌的工具，相信对它心动的人远比想要学习的人更多，害怕学不会编程、担心需要很长的时间来学习入门、感觉数据处理会很麻烦等等，都会导致我们持续“观望”而难以下决心“投入”。
想要克服以上种种困难，把时间花在有效的地方，我们强烈安利大家来学习这门《Python数据可视化》课程，让擅长数据可视化且
热衷钻研高水平期刊论文
配图绘制方法的地球物理学博士——九天学者，
手把手地带大家从零开始使用Python来实现学术论文中的数据可视化
。这门由科研学者来讲解的Python课程，立足科研场景，不过分强调复杂的编程，更容易让科研人入门和掌握。
近期，老师新增4个Python
数据可视化实例
。本次更新还讲解了一些新的辅助绘图软件，将
多种类型图元素结合，交互打通一些第三方的库
。难度升级，但整个教程深入浅出易上手，让你轻松get新技能！
Python可以实现
数据处理
与
成图一体化
的有效工作方式；并且支持输出高水平的矢量图以及多种
符合期刊要求格式
的图片。
Python可以
自由
且
快速
地
按照使用者的
个性化需求
实现数据的可视化；鉴于Python语言的
开源免费
及
易上手
等属性，使其拥有庞大的免费函数包和资源库，使用者可方便地查找与需求相似的代码，按需修改，即可满足多类个性化的需求。
Python
语法简洁直观，可读性强，上手门槛低
；实现数据可视化，掌握部分基础语法即可打开Python数据可视化大门。
数据可视化过程中的文件只需要记录为
文本文件
，便于日常管理和保存多种程序代码、配置文件及说明文档等（也就是所谓的“版本控制”）。
以下图片均为拥有8年Python可视化经验的
九天学者
使用Python绘制的论文配图：
以上这些令人拍案叫绝的论文配图，还仅仅只是Python可视化工具能力的小部分展示，相信大家今后会越来越经常在高水平的期刊上看见各路大神使用Python数据可视化工具的炫技之作。
现在就来跟着8年Python使用经验的九天学者博士一起学习由他主讲的
《Python数据可视化》
课程吧。九天学者将
手把
手带着你敲代码
，帮助零基础学员入门并提高，实现
从“零”到可视化的进阶高手
；课程中会详细介绍
40+案例图的绘制方法
（其中部分案例选自
高质量期刊中已发表的论文配图
），通过
理论结合实操
，深入浅出地帮助大家掌握Python可视化这一“
技巧
”
。
五大学习板块|40+案例|手把手教你敲代码
限时特惠：279元
课程价格：359元
活动时间：2023年11月10日-17日
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深入浅出
丨从基础知识入门，逐步提升课程难度，零基础学起来也毫不费力；
易上手
丨讲师亲自手敲代码，一步步带你理解每一行代码的含义，助你快速上手；
高质实用
丨课程以顶级期刊插图为案例，结合实操进行讲解，实用性强；
边学边练
丨每部分课后均预留练习及代码，帮助学员巩固所学内容；
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（助教工作时间：周一至周五 9:00-18:00）
