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券商重要交易类数据库国产化替代技术路线选择及两地三中心容灾方案设计探讨 | 11月18日·北京站,报名中

时间:2023-11-17 来源: 浏览:

券商重要交易类数据库国产化替代技术路线选择及两地三中心容灾方案设计探讨 | 11月18日·北京站,报名中

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在券商行业中,重要交易类系统对于数据的存储和处理至关重要,因此对数据库的可靠性、性能和安全性要求极高。过去,券商行业普遍采用了一些外国数据库产品,比如Oracle、SQLServer等,然而随着国内数据库技术的不断发展和成熟,越来越多的券商开始考虑将数据库国产化。央行《金融科技发展规划(2022-2025年)》、银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,均在强调关键技术与信息基础设施的自主可控,而数据库的国产化替代正是其中的重要环节。

数据库国产化的重要性主要体现在以下几个方面:

1、数据安全性。券商行业的交易数据非常敏感,包含大量的客户信息、交易记录等重要数据。通过采用国产化的数据库产品,可以更好地保护数据的安全性,减少数据泄露和被攻击的风险。

2、数据库高可用性。数据库故障可导致整个信息系统不可用,因此行业内要求恢复能力RTO<30,RPO=0。在数据库选择上高可用性是数据库选择的重中之重。

3、数据库国产化能够提高系统的自主可控性,避免被国外厂商制约的风险。

为了更好的实现数据库国产化替代,也必须要保证可用性和数据安全,因此需要进行国产数据库的容灾架构设计。 证券行业交易系统都会建设两地三中心的容灾,在灾难发生后可以快速完成容灾切换保障交易的连续性,并且行业通常每年还会进行一次应急演练,这个环节中数据库的容灾显得尤为重要。数据库是整个交易系统的核心,以往国外数据库 SQLServer( alwayson)、ORACLE(dg)等天然具备灾难切换能力,而实现数据库 国产化替代 后,如何实现数据库的容灾是大家务必关注的问题。

至于数据安全保障,进行容灾建设可以实现数据的备份和同步,确保数据的安全性和完整性。在灾难发生时,可以快速恢复数据,减少数据丢失和业务中断的风险。

最后,两地三中心容灾建设可以通过就近访问和负载均衡等技术手段,提高系统的性能和响应速度。同时,容灾建设也为系统的扩展提供了更多的可能性。

为了帮助北京地区券商加快落地重要交易类数据库国产化,twt社区联合华为存储用户俱乐部将于11月18日组织主题为 “券商重要交易类数据库国产化替代技术路线选择及两地三中心容灾方案设计探讨”线下同行交流活动,欢迎北京地区券商用户报名参与!

核心交流议题:

议题1: 在重要交易场景中国产数据库的整体技术架构方案如何选型?

议题2: 国产数据库两地三中心高可用架构规划是通过数据库技术还是通过存储层技术来进行实现?如何根据应用的数据库场景来进行合理规划?

议题3: 国产数据库架构如何检验能否达到RTO和RPO要求?应该如何实施容灾切换演练?

活动时间:

11月18日14:00-17:00

活动地点:

北京 (具体地址将在报名通过后统一发送)

报名要求:

北京券商单位负责信创数据库建设相关工作的IT人员

报名方式:

1、如您希望参与本次活动,请将您的联系信息(姓名、单位、职务、手机、邮箱)发送邮件至.cn进行邮件报名,我们将在1个工作日内审核反馈;

2、点击文末“阅读原文”,到社区活动平台上直接点击报名,报名后我们会与您联系。

以上两种方式均可

支持组织:

日程:

时间 安排
13:30-14:00 签到,会前交流
14:00-14:20 开场介绍
14:20-14:55 某券商关键业务系统数据库国产化替代及容灾建设实践经验
14:55-15:30 金融行业数据库国产化替代技术架构及选型思考与实践
15:30-16:05 基于存算分离架构的数据库存储设计方法与实践
16:05-16:55 互动讨论
16:55-17:00 总结,领取礼品

活动嘉宾:

杨磊 某大型证券企业 数据库架构师

具有数据库领域13年工作经验,当前就职于金融券商行业,主要负责信创基础软件类的技术管理、标准规范、运营支持等工作。墨天轮MVP、twt社区技术专家、DBASK技术专家、OCM联盟成员。对NewSQL、NoSQL、云计算、国产化等方向和新技术有持续关注。精通Oracle、MySQL,熟悉TiDB、OB、达梦、GreatDB。拥有Oracle OCM(11g)、国产库PTCP、DMP、GDCP、麒麟KYCP、中间件TPCE、BCP等专家认证。

孔再华 某大型股份制银行 数据库架构师

IBM认证高级DBA、SAP认证BASIS,具有丰富的数据库环境问题诊断和性能调优的经验。在数据库同城双活、集群、多分区、分布式等项目实施上具有丰富的经验。现任职于某大型股份制银行,工作致力于数据库同城双活架构建设,数据库分布式架构建设和数据库智能运维(AIOps)方向。对于如何将AI技术运用在运维领域具有浓厚的兴趣和创新热情。

李毕生 华为金融行业资深架构师

2006年入职华为,8年IT存储系统开发经验,9年金融行业售前解决方案支持,负责存储领域在金融行业客户技术交流和方案规划,深入理解金融用户业务和技术需求,牵引产品及方案规划等。具备较丰富的核心系统容灾方案、数据库存算分离架构以及云内云外方案规划经验,具备一定的影响力。


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