30岁+男人最无声的炫富是什么？网友：老婆18岁~
30岁+男人最无声的炫富是什么？网友：老婆18岁~
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平时，我们总能听到各种各样的炫耀，有的直白，有的含蓄。而我在网络上冲浪时，就发现了一网友的发帖：“30岁+男人最无声的炫富是什么？”最无声的炫富？我猜肯定不是物质上的。
果不其然，一网友直接回复，“老板，这次理发帮我头发打薄一点。”程序员听了狂喜，这是大家30+后最希望的吧。
接着是“洗脚自由”。啊这，确实让人羡慕。
还有的网友来了一句，“老婆18岁”。不愧是你啊，但是也确实，作为一个男人来说。
大多数网友的回答，还是：“父母身体健康，有个老婆，不一定漂亮、钱多，但是爱你，支持你，一丫一小、粗茶淡饭、衣食无忧。”借你吉言，这里也祝福大家。
资源分享
看完大家的炫富，每个人都想的不一样。但我觉得健康的家人，和睦的家庭，简单
而幸福的生活，这才是真正意义上的炫富吧。那么大家又是怎么看呢？
给你一个未排序的整数数组，请你找出其中没有出现的最小的正整数。
原地哈希：
首先，我们尝试将所有的正数放到其对应的索引位置上，即数值 1 应该放在数组索引 0 的位置，数值 2 放在索引 1 的位置，以此类推。通过这种方式，我们可以在 O(n) 的时间复杂度内找到缺失的最小正数。
处理边界情况：
对于负数和大于数组长度的数，我们可以忽略不计，因为它们不会影响到我们寻找的最小正数。
寻找缺失的最小正数：
经过上述处理后，我们遍历处理过的数组，找到第一个数值与索引不对应的位置，该位置的索引加 1 即为缺失的最小正数。如果数组中所有数值都正确对应其索引，说明数组是完整的，缺失的最小正数就是数组长度加 1。
时间复杂度：
O(n)，尽管内部有一个 while 循环，但每个元素最多只会被交换一次。
空间复杂度：
O(1)，原地哈希不需要额外的空间。
以数组 [3, 4, -1, 1] 为例： 经过原地哈希处理，数组变为 [1, -1, 3, 4]。 遍历处理过的数组，发现索引 1 的值不为 2，因此缺失的最小正数为 2。 本文介绍了寻找未出现的最小正整数的问题，并提供了一种原地哈希的方法来高效解决这个问题。
今日算法题，来自LeetC
ode的第41题：缺失的第一个正数，很多
大厂都考过，下面是我的算法思路及实现，让我们来看看吧。
缺失的第一个正数
算法题目
引言
算法思路
代码实现
Java
Scrip
t实现
function
firstMissingPositive
(
nums
)
{
const
n = nums.length;
for
(
let
i =
0
; i < n; ++i) {
while
(nums[i] >
0
&& nums[i] <= n && nums[nums[i] -
1
] !== nums[i]) {
const
temp = nums[nums[i] -
1
];
nums[nums[i] -
1
] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
for
(
let
i =
0
; i < n; ++i) {
if
(nums[i] !== i +
1
) {
return
i +
1
;
}
}
return
n +
1
;
}
public
class
Solution
{
public
int
firstMissingPositive
(
int
[] nums
)
{
int
n = nums.length;
for
(
int
i =
0
; i < n; i++) {
while
(nums[i] >
0
&& nums[i] <= n && nums[nums[i] -
1
] != nums[i]) {
int
temp = nums[nums[i] -
1
];
nums[nums[i] -
1
] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
for
(
int
i =
0
; i < n; i++) {
if
(nums[i] != i +
1
) {
return
i +
1
;
}
}
return
n +
1
;
}
}
func
firstMissingPositive
(nums []
int
)
int
{
n :=
len
(nums)
for
i :=
0
; i < n; i++ {
for
nums[i] >
0
&& nums[i] <= n && nums[nums[i]
-1
] != nums[i] {
nums[i], nums[nums[i]
-1
] = nums[nums[i]
-1
], nums[i]
}
}
for
i :=
0
; i < n; i++ {
if
nums[i] != i+
1
{
return
i +
1
}
}
return
n +
1
}
算法解析
示例和测试
总结