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yyds,全是付费搞来的CAD资源,请大家低调使用!!

时间:2022-06-21 来源: 浏览:

yyds,全是付费搞来的CAD资源,请大家低调使用!!

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自创办公众号以来,一直在绞尽脑汁给大家分享CAD教程,设计技巧和资源等。
但最近直到凌晨两点,仍收到几个朋友在公众号后台抱怨:
“工作好累,天天加班 熬夜画CAD填色,做模型提效果图,第二天顶着熊猫眼做汇报
”每天要跟各路甲方斗智斗勇,有时周末和朋友聚会还要改稿“
”这一行也太卷了吧,不仅需要会建模,还要知道自动化生成啥的各种趋势,对各种 软件也要信手拈来 ……“
看到大家的反馈,我的脑阔也很疼。
他们不是个例,成千上万的设计师都要面对无尽的画图改稿,疯狂的加班。
难道就只有被虐的份?
当然不是。
不知道有多少朋友目标是 提高工作效率、涨薪、增加职场竞争力 ,但我想喜欢低效、重复的人应该不会太多。
我的大神朋友林哥就是一个很好的例子。
授人以鱼不如授人以渔,今天就把他私藏多年,亲测好用的方法分享给大家。
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大神林哥在圈子里特别招人恨。
打从读书那会开始, 别人一周都在熬夜赶图,他只需每天花3小时,就在评图环节拿到高分。
等到上班了,我们大多被被甲方折磨得昏天暗地,他却永远气定神闲, 偏偏还降得住客户。
我很羡慕他,时常感叹人跟人之间的差距大:
 “唉,你大概就是天生吃这碗饭的人吧。哪像我,混到现在就是个画图匠,又累又没话语权,不如趁早转行算了 。”
林哥听了,直接摇摇头。
“我哪有什么天赋啊。
我只是比别人早一步知道,做咱们建筑设计这一行的, 要保持源源不断的热情和创造力,首先要学会偷懒、懂得放松 ,不要被无效琐碎磨掉了初心。
像现在很火的Python,就可以帮我完成70%的出图任务。
他拿起电脑,给我展示起Python如何在各个设计环节帮他“偷懒”的:
01 / 建模阶段 :借Python省掉繁琐耗时的制作过程,产出N个版本供客户挑选
Python作为3D软件的脚本语言,它可以控制3D软件设计建筑模型。 也能通过算法快速给图片填充颜色和材质。
再结合实际地形、空间和景观一键配套设计,又快又好。
02 / 渲染阶段 :用Python秒出逼真的渲染效果图,不加班还保质保量
Python也能在C4D中控制粒子按指定的路径移动,呈现更好的渲染效果。
轻松制作出粒子发射器的散色效果,更换不同场景下渲染特效,画面特别丰富立体!
03 /改稿阶段 :用Python修改几个参数即可改变样式,瞬间击退甲方爸爸
碰上意见多多的甲方, 只需动几 个数字,半小时就能改完。
而且所有模型都能一起调整,并自动更新各类视图,保持图纸的一致性。
林哥一顿操作猛如虎,把我都看呆了。
更牛逼的是, 我发现平时需要1~2天才能出完的图,用了Python后不到半天就搞定了
他还尝试用 Python 批量下载 国内外最新获奖作品,研究优秀案例,更新创作理念。
在提案之前,林哥用Python做 可视化分析, 提取出客户品牌的用户画像和兴趣偏好 ,最终做出来的方 案总能贴近客户需求, 沟通上更显专业。
得益于这个高效神器,林哥有了更多时间琢磨设计构思,不断做复盘。 专注带来的深入和探索 ,使他在设计经验上比同龄人跑得更快、更加成熟。
现在,很多甲方爸爸都指定要他 主跟项目,老板也按照最高涨幅给他调薪,生怕他被挖走。
读到这,你是不是酸透了?
照这个势头,只会做图技巧的设计师,估计没有半点优势可言。
如果你经常加班加班加班、改图改图改图,薪水很快就到了天花板,即使没有被AI顶替,也很有可能被优秀的后辈顶替。

2
  什么样的设计师比较抢手

其实,技术的进步取代的不是设计师,而是设计师的重复性工作。 懂得借用工具来辅助自己的工作,必定要比别人跑得更快。

Python作为AI时代的一个工具,受到设计师们的追捧,其实早有苗头。
 
毕竟,AI与设计相结合的话题,已经不是天方夜谭。
 
时代的趋势不可逆转,如今我们看到CAD早已广泛应用在工程设计的各个领域,设计行业跟人工智能相结合的大趋势也出来了。
 
例如当你给出设定,用「大象」构成的「鸡」,一般人还在愁鸡头应该安排在哪,AI已经画完了,而且一口气画了几十张:
  
情不自禁的想来一个「看懂,掌声」。
AI还能根据「画面风格」变动生成图片,「狐狸」「坐在森林里」的「3D渲染图」:
 
       
像是「早晨,一只水豚坐在森林里的画」,AI会根据关键词,推断光线一类的需求,然后生成不同风格的「画」这个结果,看效果确实艺术极了:
 
AI呈现的效果让不少设计师自愧不如。
 
的确,随着技术的发展,设计行业也在快速发生变化。
 
前段时间和一位开工作室的朋友聊天,他告诉我:具备编程设计能力的设计师,更符合现在他们的需求。
 
他说的不无道理。
 
随着智能化时代的到来,编程技能已经被渗透到设计领域的方方面面。
很多设计相关的工作都放出了 【会Python】优先的条件 ,并且普遍工资给的较高。
其实一开始我也很不理解,后面在林哥的安利下,我也跟着学习敲代码
随着对Python了解越深,我就越理解为何如今各大企业都在高薪争夺会编程的设计。
这是因为Python在设计工作中,用途广,实用性也强,而且效率极高。
如果你:
想摆脱画图工具人的命运;
从琐碎复杂中拯救自己;
用高效工具夺回时间和精力;
在设计行业走得远、走得深;
那我建议你早点把Python学习安排上日程,如果像我一样没有足够的时间,又是0基础小白,那风变编程的这门课就特别适合你。
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✨建筑 设计师+会Python:
完成实地测绘后,不少小伙伴需要加班加点将 测量数据进行整理制图。
 
这个环节用上Python能轻松不少。把外业采集到的地形、距离、形状尺寸、界址点等数据录入到电脑中,用Python按规则进行 分摊计算 ,也能 快速输出建筑面积成果、分丘图,平面图。

 

室内设计师 +会Python:
当我们更换 门窗数据 时,按照传统的老办法,需要手动把Excel表与门窗表相关联, 列出所有门号及其关联的房间号和房间名称,工作繁复还容易出错。
但借助Python代码,我们就可以在几分钟内更新门窗表。
▲自动处理表格数据
景观 设计师+会Python:
GIS最耗时的部分就是数据整理和分析,尤其有些“二手数据”经常存在不完整、不准确的问题,让人脑壳疼。
 
Python不但能 自动清洗数据 ,还能对收集到的地理/空间信息进行 叠加计算 做可视化分析。

 
工业设计师+会Python:
借助python分析客户需求,批量获取设计方案、模板。 特别适合灵感枯竭的时候快速充电,给你plan B、plan C选择。
▲自动生成不同设计方案
对于我们设计师来说,会Python就相当于雇佣了一个小助理帮忙,不但把活干得又快又漂亮,还释放了创造力。
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说实话,从学校毕业后,就再没感受过这么浓厚的学习氛围了,越学越有劲儿。
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